【技术实现步骤摘要】
一种医学图像的边缘检测系统
本技术涉及一种检测系统，尤其是涉及一种医学图像的边缘检测系统。
技术介绍
边缘是图像最基本的特征。边缘检测在计算机视觉、图像分析等应用中起着重要的作用，是图像分析与识别的重要环节，这是因为图像的边缘包含了用于识别的有用信息。 所以边缘检测是图像分析和模式识别的主要特征提取手段。边缘检测应用在医学图像处理领域，是医学图像处理的关键技术之一，目的是在有噪声背景的图像中确定出目标的边界，边缘检测的好坏，会直接影响到后续的治疗过程。 它在医学图像匹配、肿瘤病灶确定、造影血管检测、冠心病诊断、左心室边缘抽出等方面占有举足轻重的地位。目前的图像边缘检测系统在进行边缘检测时，一方面，应用高斯滤波器对原图像进行滤波后，在一定程度上对噪声起到了抑制作用，却也对图像的边缘信息进行了平滑，使得边缘信息丢失；另一方面，在进行边缘点的选取时，需要人工设定高低两个阈值，当光照或场景发生变化时，又需要人工来改变此双阈值，这使目前的图像边缘检测系统存在两方面的缺陷一是系统结构复杂，实现难度较大；二是适应性较差。
技术实现思路
针对现有技术的缺陷，本技术提出一种医学图像...
【技术保护点】
一种医学图像的边缘检测系统，其特征在于，所述边缘检测系统包括：用于从医学图像产生设备中获取医学图像的医学图像获取设备，其连接医学图像产生设备；用于对医学图像进行边缘检测，输出检测结果的医学图像检测设备，其连接医学图像获取设备。
【技术特征摘要】
1.一种医学图像的边缘检测系统，其特征在于，所述边缘检测系统包括用于从医学图像产生设备中获取医学图像的医学图像获取设备，其连接医学图像产生设备；用于对医学图像进行边缘检测，输出检测结果的医学图像检测设备，其连接医学图像获取设备。2.根据权利要求I所述一种医学图像的边缘检测系统，其特征在于，所述医学图像检测设备具体包括用于对医学图像通过双边滤波进行去噪处理的双边滤波器；用于计算滤波后的医学图像的梯度、方向和幅值的梯度幅值和方向计算模块；用于沿梯度方向对医学图像进行梯度幅值插值处理的插值处理模块；用于对医学图像进行非极大值抑制处理的非极大值抑制处理模块；用于通过计算医学图像的梯度直方图，自适应确定双阈值的双阈值计算模...
【专利技术属性】
技术研发人员：孔银昌，王宝红，庞建丽，高丽娜，陈中良，李俊峰，
申请(专利权)人：黄淮学院，
类型：实用新型
国别省市：
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