【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种图像边缘检测方法，具体涉及一种基于Roberts算子的图像边缘 检测方法。
技术介绍
图像边缘检测技术主要应用于监控和门禁设施当中，进行道路交通的管制或汽车 门禁的监控。该技术在门禁系统的应用具有较高研宄价值，一方面因为，我国城镇化进程的 日益推进，城镇人口增速明显，城镇居民对居住地的要求有所增加，加上现代居民素质的整 体提高，居民对公共安全的需求意识逐渐增强，对门禁社区的关注度越来越高，使得越来越 多学者投入到相关研宄中来。另一方面，开发商为了迎合大众需求，往往会重金打造一些门 禁社区作为卖点，因而会相应增加门禁系统、安防系统、监控设施的需求，这给门禁系统生 产商带来了更多商机和机遇，许多带有新功能的门禁监控系统层出不穷。 此外，图像边缘检测技术是安防系统的重要组成部分，同摄像头采样技术、数模转 换技术、接口技术一样是是安防系统的核心技术之一（居民小区汽车门禁系统示意图如图 1所示），有着深厚的研宄基础，自1965年至今的近50年里，有许多国内外学者对其进行研 宄，并在不同领域取得很多成果。边缘检测算法的种类较多，可分为传统算法和...
【技术保护点】
基于Roberts算子的图像边缘检测方法，其特征在于，采用MyEclpise 7.0工具和Java语言，所述方法包括以下步骤：1)打开一张图片，并获取图片的宽与高，宽为w，高为h，根据所述宽与高生成一维数组pixels[w*h]，存放每点像素值；2)对所述图片进行灰度转换，得到第一灰度值，并存放在所述一维数组中；3)生成两个二维数组Matrix[h][w]和RobertsMatrix[h][w]，所述Matrix[h][w]用于存放所述第一灰度值；4)利用梯度卷积算子对每点Matrix[i][j]求梯度幅值，并设为total；5)判断所述total是否大于设定值，如大于设定...
【技术特征摘要】
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