基于边缘增强算子的图像边缘检测方法技术

本发明专利技术涉及图像处理的领域，尤其是一种基于边缘增强算子的图像边缘检测方法，具体步骤如下：a.图像获取；b.图像低通滤波；c.图像增强边缘；d.图像检测；e.图像边缘定位；f.图像边缘输出。本发明专利技术的基于边缘增强算子的图像边缘检测方法，采用此种方法，能够实现边缘的定位精度高，不同尺寸的边缘能够较好地响应，并且能够尽可能减少漏检，检测灵敏度受边缘的方向影响小。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理的领域，尤其是一种。
技术介绍
在智能化的人机交互过程和对计算机图像边缘检测的研究中，边缘检测可以提供大量有价值的信息，也可以作为一个友好的交互接口。于是产生了许多新的研究热点。例如图像的处理、人脸的识别、视频的监控、身份的验证以及网络传输中基于图像的压缩与检索等。迄今为止，数字图像作为一门崭新的学科在科学研究、工业生产、军事技术和医疗卫生等领域发挥着越来越重要的作用，对它的研究也日益受到人们的重视。边缘是指图像周围像素灰度有阶跃变化或屋顶状变化的像素的集合，它存在于目标与背景、目标与目标、区域与区域，基元与基元之间。边缘具有方向和幅度两个特征，沿边缘走向，像素值变化比较平缓；垂直于边缘走向，像素值变化比较剧烈，可能呈现阶跃状，也可能呈现斜坡状。因此，边缘可以分为两种:一种为阶跃性边缘，它两边的像素灰度值有着明显的不同；另一种为屋顶状边缘，它位于灰度值从增加到减少的变化转折点。对于阶跃性边缘，二阶方向导数在边缘处呈零交叉；而对于屋顶状边缘，二阶方向导数在边缘处取极值。图像处理的主要内容是在图像边缘检测的基础上对物体背景灰度和纹理特征进行一种无损检测的技术。这也本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于边缘增强算子的图像边缘检测方法，其特征是具体步骤如下：a.图像获取：将输入的彩色图像采用0.3倍的红基色和0.59倍的绿基色和0.11倍的蓝基色进行相加作为灰度图像；b.图像低通滤波：对a中获取的灰度图像通过滤波器进行图像的低通滤波；c.图像增强边缘：对b中低通滤波过后的图像通过增强算法来计算各点邻域强度的梯度幅值；d.图像检测：利用c中测量的梯度幅值的阈值来测定边缘点；e.图像边缘定位：对测量后的边缘点通过阈值法或零交叉法进行二值边缘图像的处理，利用子像素分辨率来估计边缘的位置；f.图像边缘输出：对e处理后的图像进行断边、伪边处理后从而图像边缘输出。

【技术特征摘要】
1.一种基于边缘增强算子的图像边缘检测方法，其特征是具体步骤如下: a.图像获取:将输入的彩色图像采用0.3倍的红基色和0.59倍的绿基色和0.11倍的蓝基色进行相加作为灰度图像； b.图像低通滤波:对a中获取的灰度图像通过滤波器进行图像的低通滤波； c.图像增强边缘:对b中低通滤波过后的图...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴军，袁峰，李引，李然，徐昊，
申请(专利权)人：广州中国科学院软件应用技术研究所，
类型：发明
国别省市：