基于RGB彩色模型的低光照图像增强方法技术

本发明专利技术提出一种基于RGB彩色模型的低光照图像增强方法，主要解决现有技术忽略甚至丢失图像细节信息、边缘信息的问题。将低光照图像的彩色信息运用到图像增强过程中，其实现步骤是：(1)提取输入图像的R、G、B分量图像；(2)对R、G、B分量图像进行分频；(3)对R、G、B分量图像的低频分量进行直方图均衡化；(4)对R、G、B分量图像的高频分量进行加权处理；(5)线性组合处理后的低频分量和高频分量，得到处理后的R、G、B分量图像；(6)组合处理后的R、G、B分量图像，输出最终的增强图像。本发明专利技术在提高图像亮度的同时，有效地减少了图像中的噪声，较好地保留了图像的边缘信息和细节信息，可用于提高光照不足情况下拍摄的彩色图像的质量。

【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像增强处理，特别涉及一种低光照图像增强方法，可用于提高光照不足情况下拍摄的彩色图像的质量。
技术介绍
图像增强的主要目的是改善图像的视觉质量。对于一幅给定的图像，图像增强可以根据图像的模糊情况和应用场合，采用某种特殊的技术来突出图像中的某些信息，削弱或消除某些无用的信息，从而达到有目的地强调图像的整体或局部特征的效果。增强后的图像往往有助于观察者对特殊信息的识别，即让观察者能够看到更加直接、清晰、适于分析的信息。应该特别提及的是增强后的图像质量好坏主要靠人的视觉来评定，而视觉评定具有高度主观的特点。为了一种特定的用途采用一种特定的处理方法从而得到一幅特定的图像，对这幅特定图像的质量的评价方法和准则因此也是特定的。所以很难对各种处理定出 一个通用的标准。也就是说，图像增强没有通用理论标准。对图像增强效果的评价主要依赖于人对图像的感知，因此基于图像彩色信息的增强处理拥有了更加实际的意义。针对含有彩色信息的图像处理，国内外学者已提出了多种颜色空间以实现定量表达自然界丰富多样的色彩。在颜色空间中，颜色由三维坐标表示，这个坐标描述了颜色在颜色空间中的位置。颜色空间把抽象的、主观的视觉本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于RGB彩色模型的低光照图像增强方法，包括如下步骤：（1）输入一幅低光照图像，提取该图像的R分量图像fR(x,y)，G分量图像fG(x,y)，B分量图像fB(x,y)，并对fR(x,y)、fG(x,y)和fB(x,y)分别进行快速傅里叶变换，得到变换后的R分量图像FR(u,v)、G分量图像FG(u,v)和B分量图像FB(u,v)，其中R、G、B分量图像分别表示输入的低光照图像基于RGB彩色模型的红色图像分量、绿色图像分量和蓝色图像分量；（2）运用截止频率为40的高斯低通滤波器GLPF对上述FR(u,v)、FG(u,v)和FB(u,v)进行分频处理，得到FR(u,v)的低频分量FRl(u,...

【技术特征摘要】
1.一种基于RGB彩色模型的低光照图像增强方法，包括如下步骤 (1)输入一幅低光照图像，提取该图像的R分量图像fR(x，y)，G分量图像fG(x，y)，B分量图像fB(x, y),并对fR(x, y)、fG(x, y)和fB(x, y)分别进行快速傅里叶变换,得到变换后的R分量图像FR(u，v)、G分量图像FG(u，v)和B分量图像FB (u，V)，其中R、G、B分量图像分别表示输入的低光照图像基于RGB彩色模型的红色图像分量、绿色图像分量和蓝色图像分量； (2)运用截止频率为40的高斯低通滤波器GLPF对上述FR(u，v)、FG(u,v)和FB (u，v)进行分频处理，得到FR(u，v)的低频分量FR1 (u，V)和高频分量FRh(U，v)，FG(U，v)的低频分量FG1 (u，v)和高频分量FGh(U，V)，FB(u，v)的低频分量FB1Oi, v)和高频分量FBh(u，V)，其中FR1Oi, v), FG1 (u, v)和FB1Oi, v)分别表示R、G、B分量图像在频域中的低频分量，FRh (u，v)、FGh(u，v)和FBh(u，v)分别表示R、G、B分量图像在频域中的高频分量； (3)对步骤(2)所述的FR1Oi,V) 'FG1Oi, v)和FB1 (u, v)分别进行傅里叶反变换，得到R、G、B分量图像在空域中的低频分量fRjx, y) ^fG1 (x, y)和fB! (x, y)，并对fRx (x, y) ^fG1 (x, y)和fBjx’y)进行直方图均衡化，得到均衡化后的低频分量fR' i(x，y)、fG' i (x，y)和fB' i(x, y)； (4)对步骤(2)所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：张梦璇，焦李成，闫允一，王爽，尚荣华，马文萍，马晶晶，李阳阳，于昕，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：