一种快速图像去模糊算法制造技术

本发明专利技术公开了一种快速图像去模糊算法。本发明专利技术涉及到一种计算机图像处理技术。该方法采用以下步骤实施：首先采用Wiener滤波算法对模糊退化图像进行处理，得到一幅恢复了大多数原始图像信号但是混入了噪声的复原结果图像，然后再采用快速双边滤波算法对上一步的结果进行噪声和振铃的去除处理。该发明专利技术可以改善模糊退化图像的质量，提高图像的清晰度，增强图像的边缘和纹理细节信息。该发明专利技术算法简单易行，计算复杂度小，能够快速实现，可以应用在退化模型已知的模糊退化图像的快速复原处理中。

【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机图像处理技术，尤其是涉及一种快速的图像去模糊方法。
技术介绍
在传感器成像过程中，由于相机镜头的光学性能不理想，成像时相机与被摄物体之间的相对运动，或者大气的散射作用等因素的影响，会导致获取的图像有一些退化，造成图像模糊，清晰度差。这个模糊过程通常为一个线性移不变卷积退化系统 y=xxh + n(I) 其中:r是观察到的模糊退化图像I是原始图像是退化系统的点扩展函数；《是在成像退化过程中混入的噪声，通常假设为一个独立高斯白噪声，它的均值是0，方差是^。 图像的模糊会给图像的后续处理如特征提取，图像分析等操作带来麻烦。虽然有些造成图像模糊的因素可以通过硬件的改善来消除，但是在现有硬件条件下采用软件算法对模糊图像进行恢复处理来增加图像的清晰度是非常有意义的。图像去模糊算法的目的就是从模糊退化图像中恢复出原始不失真图像的一个估计i。这个过程通常被称为去卷积或者去模糊过程。它在天文学，医学，遥感，数码照片处理等领域都有重要的应用。常见的图像去模糊算法，比如Wiener滤波算法和Constraint Least Square算法，虽然计算速度很快，但是去模糊结果图像会受到噪声的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种快速图像去模糊算法，其特征在于包括如下步骤：(1)根据待复原模糊图像以及模糊退化系统的点扩展函数，采用Wiener滤波算法对模糊退化图像进行处理，得到一幅恢复了大多数原始图像信号但是混入了噪声的复原结果图像；(2)？采用快速双边滤波器对上一步骤得到的结果图像进行噪声和振铃的去除处理。

【技术特征摘要】
1.一种快速图像去模糊算法，其特征在于包括如下步骤 (1)根据待复原模糊图像以及模糊退化系统的点扩展函数，采用Wiener滤波算法对模糊退化图像进行处理，得到一幅恢复了大多数原始图像信号但是混入了噪声的复原结果图像； (2)采用快速双边滤波...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈奋，
申请(专利权)人：陈奋，胡绍湘，
类型：发明
国别省市：