【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种真实影像再现的方法及装置。
技术介绍
由于成像设备等因素的影响，在实际中得到的图像往往颜色偏暗、对比度偏低、局部的细节信息不突出等特征。因此在后续的图像处理之前，需要对图像进行增强处理，改善图像的视觉效果。真实影像再现技术属于图像增强的范畴，目的是为计算机视觉提供符合人眼视觉的理想图像，其研究可以分成两个部分颜色恒常性与动态范围压缩。真实影像再现技术的发展离不开对人眼生理视觉属性的研究，近年来，对真实影像再现算法的研究主要 以视觉神经网络为基础。但到目前为止，视觉神经网络算法并不能同时兼顾动态范围压缩以及颜色再现性能，甚至有些模型仅仅停留在实验和仿真的层面，在实际的工程中并不容易实现。因此，对视觉特性神经网络模型进行扩展或者发展新的模型显得尤为重要。通过挖掘现有视觉模型的潜力，将不同的视觉模型进行扩展，突破现有算法的局限性并且降低算法的复杂度，使得在实际的工程中容易实现，从而为真实影像再现等图像处理技术提供新的有效方法。
技术实现思路
本专利技术主要解决的技术问题是提供一种真实影像再现的方法及装置，用以突破现有算法的局限性并且降低算法的复杂度，使得在实际的工程中容易实现，从而为真实影像再现等图像处理技术提供新的有效的技术方案，解决现有技术的诸多不足。为解决上述问题，本专利技术采用的一种技术方案是提供一种真实影像再现的方法，包括SI、将待处理图像在RGB颜色空间的分量转换至HIS颜色空间，得到色调分量H、亮度分量I和饱和度分量S ；S2、将所述亮度分量I通过PCNN-PME对抗模型处理得到第一亮度分量I ’ ;S3、对所述饱...
【技术保护点】
一种真实影像再现的方法，其特征在于，包括：S1、将待处理图像在RGB颜色空间的分量转换至HIS颜色空间，得到色调分量H、亮度分量I和饱和度分量S；S2、将所述亮度分量I通过PCNN？PME对抗模型处理得到第一亮度分量I’；S3、对所述饱和度分量S进行饱和度的调整，得到第一饱和度分量S’；S4、将上述HIS颜色空间的色调分量H、第一亮度分量I’和第一饱和度分量S’转换至RGB颜色空间，得到增强后的图像。
【技术特征摘要】
1.一种真实影像再现的方法，其特征在于，包括 51、将待处理图像在RGB颜色空间的分量转换至HIS颜色空间，得到色调分量H、亮度分量I和饱和度分量S ； 52、将所述亮度分量I通过PCNN-PME对抗模型处理得到第一亮度分量I’； 53、对所述饱和度分量S进行饱和度的调整，得到第一饱和度分量S’； 54、将上述HIS颜色空间的色调分量H、第一亮度分量I’和第一饱和度分量S’转换至RGB颜色空间，得到增强后的图像。2.根据权利要求I所述的真实影像再现的方法，其特征在于，所述S2步骤具体包括 (1)获取所述亮度分量I的像素，并将所述像素通过下述公式处理得到ON对抗细胞响应，所述公式为3.根据权利要求I所述的真实影像再现的方法，其特征在于，所述S3步骤是通过以下方法对所述饱和度分量S进行饱和度的调整的 根据公式对所述饱和度分量S进行非线性拉伸处理，实现调整所述饱和度分量S的饱和度；其中，S为原图像的饱和度，I是处理后图像的饱和度，α为饱和度的拉伸因子。4.其中根据权利要求I至3任一项所述的真实影像再现的方法，其特征在于，所述SI步骤、S4步骤通过下述公式实现RGB颜色空间分量与HIS颜色空间分量的相互转换5.一种真实影像再现的装置，其特征在于，包括 第一转换模块，用于将待处理图像在RGB颜色空间的分量转换至HIS颜色空间，得到色调分量H、亮度分量I...
【专利技术属性】
技术研发人员：程建，郑蔚涛，刘海军，李英花，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：
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