【技术实现步骤摘要】
本公开内容涉及供应链管理系统以及用于确定由该系统管理的产品是否应当使 用统计预测模型被预测的过程。
技术介绍
供应链管理(SCM)系统使用规则来确定用于订购产品的最佳时机,其中这些产品通常被置于库存中。SCM系统所实现的特征之一是预测用于所管理的特定产品的购买标准。系统所管理的产品被确定是可预测的或者不可预测的。当前SCM系统中的产品的可预测性可以基于多种技术之一来确定,这些技术分析与该产品相关联的特性以检测该产品是否是可预测的。一个这样的传统技术是使用月需求和需求总量的“4对10方法”。如果一个产品通过了测试,则它被认为是可预测的,并且一个高级统计预测模型被用于预测将来需求和将来补给计划。如果一个产品没有通过用于确定可预测性的特定测试,则它被认为是不可预测的,并且基于例如最小/最大水平而被管理。然而,传统的可预测性规则没有提供与业务成效的清晰联系。而且,真实供应链管理操作中的实践应用显示出了预测随月份的高可变性。需要一种新的方法来确定一个产品是否应当被认为是可预测的,该方法与业务成效更好地相关,并且允许用于管理产品的更高级别的准确性。
技术实现思路
在一个总体方面 ...
【技术保护点】
一种计算机实现的方法,包括:接收预定义的可预测性策略的群组,每个可预测性策略表示一组规则,通过所述规则来确定供应链管理系统内的多个产品中的每个产品是否将使用统计预测来管理;接收历史供应链管理数据,其表示与从所述供应链管理系统内的所述多个产品中选择的至少两个产品相关联的供应链中的过去事件;将每个所述可预测性策略应用于所述历史数据,以生成针对每个所述可预测性策略的业务成效;基于所述业务成效,从所述可预测性策略的群组中选择可预测性策略;以及实现选择的可预测性策略以管理所述供应链管理系统内的所述多个产品中的每个产品。
【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员:W·P·佩里,
申请(专利权)人:埃森哲环球服务有限公司,
类型:发明
国别省市:
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