【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及字符识别技术，尤其涉及灰度字符识别技术。
技术介绍
传统的OCR (Optical Character Recognition-光学字符识别)技术专注于扫描文档中的文字识别。一般情况下，在前景和背景容易区分的情况下，传统的基于二值图像的字符识别可获得较高的识别精度。近年来，越来越多的字符识别需求来自于基于照相机的文档图像、web图像和自然场景图像。在这些图像中，文字往往不够清晰，背景也不够干净。进一步而言，低分辨率、模糊、畸变、光照变化和复杂背景等诸多会使图像质量降低的因素容易在这些图像中出现。所有这些因素使得自然场景图像中的文字识别非常困难，极具挑战性。很难准确地将文字从这些图像中分割出来，由此，传统的二值字符识别方法不能发挥 出原有的功效。另外，在字符识别引擎中，通常只接受固定大小的字符图像，多数字符图像不能直接满足这一要求。因此，在进行字符识别前，需要归一化到引擎所要求的图像尺寸。在常规的二值字符识别中，需要假定字符图像的背景是干净的、从而易于分割，但自然场景图像往往不能满足这个假设。若要在尺寸归一化中保持字符纵横比(即保形变换)，则会在字符...
【技术保护点】
一种灰度字符图像归一化方法，所述方法包括：灰度分布参数获得处理，获得待识别灰度字符图像的灰度分布参数；灰度分布参数归一化处理，使所述待识别灰度字符图像的灰度分布参数与根据训练样本灰度字符图像所得的灰度分布参数相接近。
【技术特征摘要】
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