【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像模式识别
，特别涉及，用于特征查找与遍历。
技术介绍
随着对人机交互需求的增加，人们对人机交互系统提出了越来越高的要求。其中ー个非常重要的指标就是系统的分辨率。但人机交互其固有特点是数据处理量大，并且实时性要求高。这就是阻碍其走向高分辨率系统应用的一大瓶颈。人机交互领域用到了大量的模式识别方法。但两者最大的不同在于——模式识别给定一幅图(如大小为20*20)，再去识别这图像中是否包含所需要找的目标(如人脸)；而人机交互给定一幅图(如大小为640*480)，再去识别这幅图中的什么位置上是否有所需要找 的目标(如大小为20*20的人脸)。因此，与模式识别相比，人机交互多出了一个在整幅图像遍历查找的过程。对特定目标(如人脸)进行查找需要用到特征。特征一般由多个像素点作和组成，并且不同的特征其所包含的像素点数不同。因此计算每个特征需要的运算数量和运算时间也是不同的，这不利于硬件的实现。所以现在一般均采用基于积分图计算特征的方法。积分图中每一个点的值为其左上所有点的灰度值之和。因此在计算每ー个特征时，仅仅需要用其4个端点的积分值进行2次加法运算和I...
【技术保护点】
一种用于数字图像处理的特征提取模块，其特征在于，包括特征提取寄存器阵列、上缓冲区、下缓冲区、右缓冲区，所述上缓冲区位于特征提取寄存器阵列的上方，下缓冲区位于特征提取寄存器阵列的下方，右缓冲区位于特征提取寄存器阵列的右侧；所述特征提取寄存器阵列由M行N列的寄存器阵列构成，所述M为大于2的自然数，N为大于1的自然数；所述特征提取寄存器阵列中，除上方的X行、下方的X行、右侧的Y列寄存器外，其它的寄存器在上方与其距离为X的寄存器相连接，下方与其距离为X的寄存器连接，右侧与其距离为Y的寄存器相连接；所述上、下缓冲区均由X行N+Y列的寄存器阵列构成；所述上缓冲区中的X行N列中的每个寄存...
【技术特征摘要】
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