【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像处理领域，尤其涉及一种灰度图像匹配方法及系统。
技术介绍
图像匹配是指通过一定的匹配算法在两幅或多幅图像之间识别同名点，如 二维图像匹配中通过比较目标区和搜索区中相同大小的窗口的相关系数，取搜 索区中相关系数最大所对应的窗口中心点作为同名点。其实质是在基元相似性 的条件下，运用匹配准则的最佳搜索问题。灰度图像的匹配技术目前被广泛的应用于生产过程中产品的质量检测。然 而传统的匹配方法或者耗时较长，难以满足生产线高速实时检测的要求，或者 对于图像质量要求很高，造成检测系统硬件成本偏高。图像匹配主要可分灰度特征和几何特征匹配。其中基于几何特征的图像匹 配，特征单一，准确率不是很高。通常将两种特征结合起来而进行图像匹配， 算法往往比较繁瑣。传统的灰度图像匹配算法，在使用过程中有以下几个主要的问题l.对图像的质量即图像的清晰度要求很高，因此在图像采集过程中， 对照明光源的效果以及相机的成像质量都具有很高的要求，从而造成整体的硬 件成本偏高；2.由于算法本身的复杂性，导致了匹配算法的实用性不高；3.匹配 结果的准确性不高，经常会有错判、误判现象，对检测结...
【技术保护点】
一种灰度图像匹配方法，其特征在于，该方法包括： 获取标准图像和待测图像； 分别对所述标准图像和待测图像进行采样后，获取标准采样图像和待测采样图像； 根据所述标准采样图像在所述待测采样图像上获取粗匹配区域； 根据所述粗 匹配区域和标准图像在所述待测图像上获取目标区域。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：高云峰，黄青龙，蒋会轩，苗伟，熊亚俊，
申请(专利权)人：深圳市大族光电设备有限公司，深圳市大族激光科技股份有限公司，深圳市大族数控科技有限公司，
类型：发明
国别省市：94[中国|深圳]
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