基于PCA-LSSVM的氢回收膜分离两段流程建模方法技术

本发明专利技术公开了基于PCA-LSSVM的氢回收膜分离两段流程建模方法，包括（1）、通过对采集处理过的间接测量变量数据进行主元分析，首先采用Z-score法将原始数据标准化；其次建立标准化数据向量的协方差矩阵R;再次求出协方差矩阵R的n个特征根，并将它们从大到小降序排列：最后计算出第i个主元的贡献率ρi和前k个主元的累积贡献率?ρ?；（2）建立基于气体回收膜分离的PCA-LSSVM两段流程模型：?(3)?应用PCA-LSSVM两段流程模型对氢回收过程优化控制和其重要性能参数的研究，验证模型的正确性。实验证明，该建模方法的模型理论正确，智能算法LSSVM的应用使得氢回收实际工程中能够实现其过程重要性能参数的实时预测和估计，PCA和两段流程的应用，实现了氢回收过程的控制优化。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种主元分析(PCA)、最小二乘支持向量机(LSSVM)和氢回收膜分离两段流程的气体膜分离技术，是一种气体膜分离过程的建模方法，属于气体膜分离技术应用领域。
技术介绍
在资源短缺、能源紧张、生态环境日益恶化的今天，节能减排呼声越来越高，气体 膜分离技术，以其本身具有的优越性能，已经得到世界各国的普遍重视。最早成功开发应用的氢气膜分离技术，产生的巨大经济效益和社会效益，引起了研究学者们极大的研究热情。目前，气体膜分离技术以其本身所具有的能耗低、投资省、占地面积小和使用方便等特点，已在石油化工、能源、电子、医药、食品等领域中得到了广泛应用，也正在成为解决能源、资源和环境污染问题的重要性和可持续发展的技术基础。在气体膜分离过程中，一些重要性能参数难以在线测量，直接影响膜分离过程的优化控制和实时控制，影响气体膜分离过程的性能。而到目前为止，国内外在气体膜分离方面的研究，主要偏重于膜材料和膜，而对组件、装置及过程优化等方面的研究较少，由此引出的对膜分离过程工艺条件进行优化控制的研究成为膜分离研究的热点之一。气体膜分离
，对膜分离过程工艺条件进行优化控制的研究为尚待攻克难题本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于PCA？LSSVM的氢回收膜分离两段流程建模方法，其特征在于包括以下步骤：（1）通过对采集处理过的间接测量变量数据进行主元分析，计算出各间接测量变量为关键性能参数提供信息的多少：(a).采用Z？score法将原始数据标准化，得到均值为0，方差为1的数据向量；(b).建立标准化数据向量的协方差矩阵R;(c).求出协方差矩阵R的n个特征根，并将它们从大到小降序排列；？？？(d).计算出第i个主元的贡献率ρi和前k个主元的累积贡献率？ρ；（2）建立基于PCA？LSSVM的气体回收膜分离两段流程模型：(a).选出累计贡献率超过85%的变量；(b).结合PCA、LSSVM理论、两段流程概念和实验...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：王磊，李桂香，王元麒，李继定，夏重军，
申请(专利权)人：海南大学，
类型：发明
国别省市：