多工序加工过程质量波动预测方法技术

本发明专利技术公开了一种多工序加工过程质量波动预测方法，用于解决现有的多工序加工过程质量控制方法准确性差的技术问题。技术方案是采用贝叶斯状态空间的方法设计多工序制造过程质量波动模型；进一步通过小波滤波的方法对制造过程质量波动模型中的噪声项进行处理，消除噪声；基于除噪后的状态值设计多元质量控制图来进行加工过程的监控，通过设计多元波动量的统计量，实现了多元加工过程的控制。以三元的质量特性为对象，在过程处于稳定状态时，控制图的平均运行步长ARL0由背景技术的186.535提高到199.624，误警率由背景技术的6.73％下降0.2％。在过程失控，且偏移量为（0.5,0,0）时，控制图的平均运行步长ARL1由背景技术的170.651降低到168.354，报警率由背景技术的14.675％提高到15.823％。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及ー种加工过程质量波动预测方法，特别是涉及ー种多エ序加工过程质量波动预测方法。
技术介绍
零件加工过程中，需要同时控制多个质量特性，这些质量特性又相互影响，传统的质量控制方法，在进行加工过程质量监控和调整时，只针对单道エ序、单个质量特性分别进行质量监控和调整，没有考虑到零件的多道エ序之间误差的传递、各个质量特性之间的相互影响关系，造成监控不准确。文献I “Shiyu Zhou, Qiang Huang, Jianjun Shi, “State Space Modelingof Dimensional Variation Propagation in Multistage Machining Process UsingDifferential Motion Vectors”，IEEE Transactions on Robotics and Automation2003 ；19 (2) :296-309. ”中釆用运动微分向量建立了多エ序加工过程误差空间传递状态空间模型，但是该方法只适用于刚体，在误差源的输入方面只考虑了夹具、基准的影响，没有考虑刀具等其他方面的误差输入，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种多工序加工过程质量波动预测方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一：分析噪声信息与质量波动测量数据和波动状态数据的关系，采用贝叶斯状态空间的方法建立多工序制造过程质量波动模型：μt=Aμt-1+But+wt,wt~N[0,Wt]yt=Cμt+vt,vt~N[0,Vt]μ0|D0~N[m0,C0]---(1)式中，yt为t时刻加工工序质量特性波动均值的测量值；μt表示t时刻工序质量特性波动均值的真实值；wt为t时刻制造系统的状态噪声项，Wt为其方差；vt为t时刻测量噪声项，Vt为其方差；D0表示t=0时刻关于工序质量的初始信息集合；m0为在D0条件下对工序质量的均值的一个...

【技术特征摘要】
1. 一种多エ序加工过程质量波动预测方法，其特征在于包括以下步骤 步骤一分析噪声信息与质...

【专利技术属性】
技术研发人员：张定华，王佩，陈冰，杨青龙，李山，刘凯，任静波，
申请(专利权)人：西北工业大学，
类型：发明
国别省市：