【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于边缘计算，具体涉及一种基于kubernetes的边缘计算集群的任务调度及服务管理方法和系统。
技术介绍
1、云计算将服务部署到数据中心，当终端用户需要访问服务时，访问的时延会随着核心网络的波动而波动。物联网，无人驾驶等技术的普及，极大方便了人们的生活，这些技术也对基础设施提出了新的要求。云计算提供的基础设施已经不能满足无人驾驶，ar应用的实时需求，亟需一种新的计算范式来解决实时性问题。边缘计算作为近年来新出现的一种计算范式，在云计算的基础上，将一部分计算资源部署网络边缘，这部分计算资源通常以边缘服务器的形式的出现。边缘计算将服务下沉到网络边缘，与云计算相比，进一步降低了服务时延，提高了服务质量。
2、kubernetes被广泛应用于管理边缘计算平台。pod是kubernetes调度和分配资源的最小单位，应用以pod的形式运行在kubernetes集群中。service为一组提供相同服务的pod提供了统一的访问接口，在服务访问层面将具有关联关系的pod聚合起来。node是kubernetes集群中的边缘节点。基于...
【技术保护点】
1.一种基于Kubemetes的边缘计算集群的任务调度及服务管理方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于Kubernetes的边缘计算集群的任务调度及服务管理方法，其特征在于，所述任务调度和服务管理运行在两个不同的时间维度；任务调度每个周期运行一次，Pod迁移和伸缩每个时间片运行一次；一个时间片包含若干个周期。
3.根据权利要求1所述的一种基于Kubemetes的边缘计算集群的任务调度及服务管理方法，其特征在于，所述任务调度线性规划模型，具体如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于Kubemetes的边缘计...
【技术特征摘要】
1.一种基于kubemetes的边缘计算集群的任务调度及服务管理方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于kubernetes的边缘计算集群的任务调度及服务管理方法，其特征在于，所述任务调度和服务管理运行在两个不同的时间维度；任务调度每个周期运行一次，pod迁移和伸缩每个时间片运行一次；一个时间片包含若干个周期。
3.根据权利要求1所述的一种基于kubemetes的边缘计算集群的任务调度及服务管理方法，其特征在于，所述任务调度线性规划模型，具体如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于kubemetes的边缘计算集群的任务调度及服务管理方法，其特征在于，所述对任务调度线性规划模型进行求解采用pulp求解器。
5.根据权利要求3所述的一种基于kubernetes的边缘计算集群的任务调度及服务管理方法，其特征在于，所述步骤4具体为：
6.根据权利要求5所述的一种基于kubemetes的边缘计算集群的任务调度及服务管理方法，其特征在于，所述pod迁移模型的输入是node的各种资源利用率占node资源综合利用率权重，调度时间片长度，迁...
【专利技术属性】
技术研发人员：褚伟波，舒子强，贾玉伟，贾欣铭，董欧文，
申请(专利权)人：西北工业大学，
类型：发明
国别省市：
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