一种实时心电信息分析系统及其分析方法技术方案

本发明专利技术公开了一种实时心电信息分析系统及其分析方法，其包括心电数据采集模块，并且所述实时心电信息分析系统还包括用于处理心电数据的数据处理模块、用于判断心率状况的心脏事件判断模块与分析结果生成模块；所述心电数据采集模块与所述数据处理模块通信连接，所述数据处理模块与所述心脏事件判断模块通信连接，所述心脏事件判断模块与所述分析结果生成模块通信连接；以及各个模块对心电图数据进行对应处理，生成详细的参考诊断结果及建议，如果以上统计结果显示出心电图异常则给出报告，供医生参考，提高了心电图实时监护的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医学领域，尤其涉及。
技术介绍
随着人们生活水平的提高、生活节奏的加快，心血管疾病的发病率迅速上升，已成为威胁人类身体健康的主要因素之一。而心电图则是治疗此类疾病的主要依据，在现代医学中，心电图的作用变得越来越重要，通过实时的监护，能及时避免和预防恶性心脏病的发生。由于心脏病的发生具有突发性的特点，因此有必要通过相应的监护装置对患者进行长时间的实时监护，记录患者的心电数据。现有技术中的心电图分析仪器分析获得的数据较少，不能提供足够的心电数据供医生参考。目前获得心电图的主要方式是通过回顾式与片段式仪器。回顾式分析仪器价格昂贵，成本较高，并且一般不具心律失常实时报警的功能；而片段式仪器分析记录的心律失常种类较少，并且只能生成一段心电图，而医生诊断病人病情时，需要对比前后心电图的情况才可以确定病人状况，获取的心电图不全面，容易影响医生正确诊断，延误救治时机。因此，现有技术还有待于更进一步的改进和发展。
技术实现思路
鉴于上述现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供，旨在解决心电图数据种类不全的技术问题，分析较全面的心电数据，以提高心电图实时监护的准确性。本专利技术的技术方案如下 一种实时心电信息分析系统，其包括心电数据采集模块，其中，所述实时心电信息分析系统还包括用于处理心电数据的数据处理模块、用于判断心率状况的心脏事件判断模块与分析结果生成模块； 所述心电数据采集模块与所述数据处理模块通信连接，所述数据处理模块与所述心脏事件判断模块通信连接，所述心脏事件判断模块与所述分析结果生成模块通信连接； 所述心电数据采集模块将采集到的心电数据传输至所述数据处理模块对所述心电数据进行处理，所述数据处理模块将处理后的心电数据传输至所述心脏事件判断模块，所述心脏事件判断模块进行判断后将其传输至所述分析结果生成模块，生成心电图报告。所述的实时心电信息分析系统，其中，所述数据处理模块包括用于消除干扰数据的数据预处理单元、用于计算噪声指数的噪声识别单元、用于识别心搏特征的心搏检测单元、用于存储心搏特征参数的心搏特征储存模块、用于建立正常心搏形态模型并对比所述心搏特征参数的心搏形态单元、用于识别心律失常联律的识别单元、用于计算平均心率的心率计算单元与用于计算平均ST段幅度的ST段幅度计算单元； 所述数据预处理单元与所述噪声识别单元通信连接，所述噪声识别单元通与所述心搏检测单元通信连接，所述心搏检测单元与所述心搏特征储存模块通信连接，所述心搏特征储存模块与所述心搏形态单元通信连接，所述心搏心态单元与所述识别单元通信连接，所述识别单元与所述心率计算单元通信连接，所述心率计算单元与所述ST段幅度计算单元通信连接，所述ST段幅度计算单元与所述心脏事件判断模块通信连接。一种实时分析心电数据的方法，其包括以下步骤 A、心电数据采集模块将采集到的心电数据传输至数据处理模块对所述心电数据进行处理； B、所述数据处理模块将处理后的心电数据传输至心脏事件判断模块，所述心脏事件判断模块进行判断后将其传输至分析结果生成模块，生成心电图报告。所述的实时分析心电数据的方法，其中，所述步骤A还包括所述心电数据采集模块从外设接ロ读入心电数据，并识别所述心电数据包头，然后对所述心电数据进行解包，检验解包后的所述心电数据，并提取对应心电数据插入队列缓存。所述的实时分析心电数据的方法，其中，所述步骤B还包括心电数据预处理步骤 与噪声识别步骤；所述心电数据预处理步骤包括数据预处理单元对所述心电数据依次进行基线校正滤波、50Hz陷波滤波、40Hz低通滤波与平滑滤波处理，以消除干扰数据； 所述噪声识别步骤包括噪声识别单元计算单位时间内消除干扰数据后所述心电数据的标准差，然后再计算单位时间内消除干扰数据后所述心电数据的极差、计算单位时间内消除干扰数据后所述心电数据的极值点数和过平均值线的次数；最后根据以上參数计算噪声指数。所述的实时分析心电数据的方法，其中，所述步骤B还包括心搏检测步骤与心搏特征储存步骤；所述心搏检测步骤包括心搏检测単元初始化时建立ー时间段心电分析队列，所述队列的入口位于队头，出口位于所述队头后面四分之一队列长度时间段处；将采集到的所述心电数据压入所述队头，覆盖所述队列之队尾的旧数据；以所述出口点为中心，向所述队列两侧一定范围内扫描所述心电数据，检测其极值点，优先检测向上的极值点，其次检测向下的极值点；根据动态更新的RR间期标尺和R波S波幅度标尺计算阈值并选择符合要求的极值点；将所述极值点通过斜率检测器选择符合要求的合格极值点；根据R波和S波的特征，判断所述合格极值点是否是真正的心搏；若判断为真正的心搏，则进行心搏特征识别； 所述心搏特征存储步骤包括心搏特征储存单元将心搏计算得到的幅度与间期特征參数值储存。所述的实时分析心电数据的方法，其中，所述步骤B还包括心搏形态步骤与识别步骤；所述心搏形态步骤包括心搏形态单元检索当前心搏特征记录，根据QRS波群宽度和面积、RR间期、主波方向和幅度、T波方向和幅度、QRS波群形态和T波形态的特征值，区分正常形态心搏和异常形态心搏； 所述识别步骤包括识别单元初始化有限状态机为正常状态，定义各状态对应的模式数组和模式长度，接收输入心搏类型并顺序检查各状态当前指针指向的模式字节是否与接收到的心搏类型相等，若所述心电数据出现的次序完全符合对应联律类型定义的心搏出现次序，触发状态转换，输出该状态对应的联律类型，同时清零其余状态的当前指针，准备识别下ー联律。所述的实时分析心电数据的方法，其中，所述步骤B还包括心率计算步骤与ST段幅度计算步骤；所述心率计算步骤还包括心率计算单元初始化时建立RR间期队列并计算RR间期的平均值，以RR间期的采样点计算实时心率；所述ST段幅度计算步骤还包括ST段幅度单元初始化时建立ST段幅度队列，计算当前及之前心搏的平均ST段幅度，并将ST段幅度队列全部元素初始化为O，将ST段幅度累加和初始化为O，向队列逐一存入心搏的ST段幅度值并计算累加和，然后根据ST段幅度平均值=队列ST段幅度累加和除以队列心搏数的公式，计算当前ST段幅度平均值。所述的实时分析心电数据的方法，其中，所述步骤B还包括心脏事件判断步骤所述心脏事件判断模块根据所述数据处理模块处理后的心电数据判断当前P波是否属于正常类型，若当前的心电数据都是P波正常类型，则根据当前心率判断是否为窦性心动过缓、窦性心动过速或窦性心律不齐。所述的实时分析心电数据的方法，其中，所述步骤B还包括分析结果生成步骤所述分析结果生成模块统计心电图持续时间、心搏总数、总平均心率、总平均ST段幅度、室性早搏总数、室性早搏占全部心搏的比率、室上性早搏总数、室上性早搏占全部心搏的比率、室性早搏是否多源、大于I. 5秒的长间歇总、室性早搏成对发生的次数、室性二联律总阵 数、室性三联律总阵数、室性心动过速总阵数、室上性早搏成对发生的次数、室上性二联律总阵数、室上性三联律总阵数与室上性心动过速总阵数，并生成心电图报告。本专利技术提供的，通过心电数据采集模块、数据处理模块、心脏事件判断模块与分析结果生成模块共同作用，生成详细的参考诊断结果及建议，如果以上统计结果显示出心电图异常则给出报告，并提出是否做进一步检查及治疗的建议，供医生参考，解决了心电图数据种本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种实时心电信息分析系统，其包括心电数据米集模块，其特征在于，所述实时心电信息分析系统还包括用于处理心电数据的数据处理模块、用于判断心率状况的心脏事件判断模块与分析结果生成模块； 所述心电数据采集模块与所述数据处理模块通信连接，所述数据处理模块与所述心脏事件判断模块通信连接，所述心脏事件判断模块与所述分析结果生成模块通信连接； 所述心电数据采集模块将采集到的心电数据传输至所述数据处理模块对所述心电数据进行处理，所述数据处理模块将处理后的心电数据传输至所述心脏事件判断模块，所述心脏事件判断模块进行判断后将其传输至所述分析结果生成模块，生成心电图报告。2.根据权利要求I所述的实时心电信息分析系统，其特征在于，所述数据处理模块包括用于消除干扰数据的数据预处理单元、用于计算噪声指数的噪声识别单元、用于识别心搏特征的心搏检测单元、用于存储心搏特征参数的心搏特征储存模块、用于建立正常心搏形态模型并对比所述心搏特征参数的心搏形态单元、用于识别心律失常联律的识别单元、用于计算平均心率的心率计算单元与用于计算平均ST段幅度的ST段幅度计算单元； 所述数据预处理单元与所述噪声识别单元通信连接，所述噪声识别单元通与所述心搏检测单元通信连接，所述心搏检测单元与所述心搏特征储存模块通信连接，所述心搏特征储存模块与所述心搏形态单元通信连接，所述心搏心态单元与所述识别单元通信连接，所述识别单元与所述心率计算单元通信连接，所述心率计算单元与所述ST段幅度计算单元通信连接，所述ST段幅度计算单元与所述心脏事件判断模块通信连接。3.一种实时分析心电数据的方法，其包括以下步骤 A、心电数据采集模块将采集到的心电数据传输至数据处理模块对所述心电数据进行处理； B、所述数据处理模块将处理后的心电数据传输至心脏事件判断模块，所述心脏事件判断模块进行判断后将其传输至分析结果生成模块，生成心电图报告。4.根据权利要求3所述的实时分析心电数据的方法，其特征在于，所述步骤A还包括心电数据采集模块从外设接口读入心电数据，并识别所述心电数据包头，然后对所述心电数据进行组包，检验组包后的所述心电数据，并提取对应心电数据插入队列缓存。5.根据权利要求3所述的实时分析心电数据的方法，其特征在于，所述步骤B还包括心电数据预处理步骤与噪声识别步骤；所述心电数据预处理步骤包括数据预处理单元对所述心电数据依次进行基线校正滤波、50Hz陷波滤波、40Hz低通滤波与平滑滤波处理，以消除干扰数据； 所述噪声识别步骤包括噪声识别单元计算单位时间内消除干扰数据后所述心电数据的标准差，然后再计算单位时间内消除干扰数据后所述心电数据的极差、计算单位时间内消除干扰数据后所述心电数据的极值点数和过平均值线的次数；最后根据以上参数计算噪声指数。6.根据权利要求3所述的实时分析心电数据的方法，其特征在于，所述步骤B还包括心搏检测步骤与心搏特征储存步骤；所述心搏检测步骤包括心搏检测单元初始化时建立一时间段心电分...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁海鹏，苗连福，吕宏生，周肖飞，
申请(专利权)人：长春华讯信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：