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基于轮廓跟踪的车载红外视频彩色化方法技术

技术编号:7759904 阅读:359 留言:0更新日期:2012-09-14 02:51
本发明专利技术提出一种车载红外视频快速彩色化的方法,利用轮廓特征点跟踪来获取每帧物体类别的轮廓区域,采用类别特征色彩对各区域传递色彩。首先构建各景物样本特征色彩集,以各类景物在自然彩色图像中表现出来的特征色彩;接着利用改进的高效K-Means方法对红外关键帧进行聚类,得到分割区域,提取轮廓特征点;然后通过KLT算法跟踪特征点,得到其在下一帧中的位置并同时修正,采用B样条插值进行轮廓复原,得到该帧的各类别轮廓区域;最后对每帧区分好的类别区域,将特征色彩按类别赋予该区域,从而给物体着上合适的颜色,实现红外视频序列的快速彩色化。实验结果表明,该方法提高了处理的速度,能够得到较理想的效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种快速的车载红外视频彩色化方法,通过本方法可赋予车载红外图像较自然感的彩色,同时提高处理速度,实现车载红外视频的快速彩色化。
技术介绍
车载夜视系统可以在夜晚辅助驾驶,提高行车安全。在驾驶室中的夜视系统屏幕上,可以显示仅凭人眼或普通可见 光摄像设备无法获取的路况及路旁的树木建筑等的夜视图像。但是,由于夜间获得的夜视图像较模糊,再加上夜视仪所监视或探测的目标距离较远,因此对夜视图像中的内容理解往往难以如白天的自然光图像那样作出快速准确的判断。由于人眼能分辨的颜色等级是灰度等级的几百倍,若将夜视图像彩色化,将大大提高夜视图像的视觉理解效果,帮助驾驶员对夜视图像内容迅速作出正确的理解和判断,从而大大地提高夜间行驶安全。目前彩色夜视领域主要研究对静态夜视图像的彩色化,为达到较好的彩色图像效果,往往设计的算法时间复杂度很高,该类算法无法实时地对动态夜视图像实现彩色化。而针对动态夜视彩色化的实时算法相对较少,相关文献直接采用从视频编码中提取运动矢量的方法用于彩色化,由于运动矢量主要用于视频压缩,并不能反映真实的运动场,往往存在误差,进行多次色彩传递之后,这种误差会逐渐扩大,从而本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:孙韶媛谯帅
申请(专利权)人:东华大学
类型:发明
国别省市:

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