【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及服装搭配领域，尤其是涉及基于服装的轮廓形状跟踪实现衣服款式识别与推荐的方法。
技术介绍
随着互联网的发展，网上购物变得越来越普遍，由于网购不用出门的便捷性，以及网上价格便宜、选择性多，越来越多的消费者选择网上购物。服装网络购物市场规模不断扩大，服装的市场交易规模呈逐年增长趋势。服装的网上购物系统融入智能服装搭配推荐功能可以更有效的促进用户的购买和电商的销售额。目前，已经有一些针对性的解决方案，如：一件中国专利技术专利(公开号为102214355A)中公开了一种服装展示素材的抠图方法。该方法可以实现计算机的服装图片抠图功能，但没有进一步实现采用图像识别分色字典的方法来实现对服装品类的标记及关联记录。另一件中国专利技术专利(公开号为103455921A)中公开了服装推荐方法和系统是根据服装缩水率模型数据来推荐服装，不适合通过对普通流行图片的分析来实现推荐服装。另一件中国专利技术专利(公开号为103440587A)中公开了基于网络购物的个人形象设计与产品推荐的方法，是需要通过系统中系统预置的搭配规则及专业设计师设计推出的当季流行服饰搭配规则来实现服装产品的搭配推荐，为人工推荐，不具备推荐的智能性和自我进化。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供基于服装的轮廓形状跟踪实现衣服款式识别与推荐的方法，针对智能服装搭配领域中的缺陷，从服装的品类和服装版型相结合分析的角度实现服装搭配的推荐，实现了无需人工干预的智能推荐。为了解决上述技术问题，采用如下技术方案：基于服装的轮廓形状跟踪实现衣服款式识别与推荐的方法，其特征在于包括如下步骤：(1)依据图像识别分色字...
【技术保护点】
基于服装的轮廓形状跟踪实现衣服款式识别与推荐的方法，其特征在于包括如下步骤：(1)依据图像识别分色字典，对服装图片进行色彩标记的处理，得到处理后的服装填充图片；(2)依据图像识别分色字典，对所述步骤(1)处理后的服装图片进行识别处理，完成对服装品类的对应标记；(3)对所述步骤(2)处理后的服装图片采用轮廓跟踪，得到服装的轮廓特征值；(4)依据轮廓搭配，对所述步骤(3)处理后的服装图片和所述步骤(2)得到的服装品类标记按关联规则进行服装的推荐。
【技术特征摘要】
1.基于服装的轮廓形状跟踪实现衣服款式识别与推荐的方法，其特征在于包括如下步骤：(1)依据图像识别分色字典，对服装图片进行色彩标记的处理，得到处理后的服装填充图片；(2)依据图像识别分色字典，对所述步骤(1)处理后的服装图片进行识别处理，完成对服装品类的对应标记；(3)对所述步骤(2)处理后的服装图片采用轮廓跟踪，得到服装的轮廓特征值；(4)依据轮廓搭配，对所述步骤(3)处理后的服装图片和所述步骤(2)得到的服装品类标记按关联规则进行服装的推荐。2.根据权利要求1所述基于服装的轮廓形状跟踪实现衣服款式识别与推荐的方法，其特征在于：所述步骤(1)中对服装图片进行色彩标记处理，其具体表现为以下步骤：首先对服装图片背景进行归一化处理，...
【专利技术属性】
技术研发人员：夏帆，刘翔，谢锋，
申请(专利权)人：浙江理工大学，北京吉芬时装设计股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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