本发明专利技术提供了一种用于检测检测卵巢癌特征蛋白的质谱模型，该质谱模型由质荷比为1451m/z和2673m/z的峰构成，模型中表征为质荷比1451m/z的蛋白和表征为质荷比2673m/z的蛋白是卵巢癌血清特征蛋白，当其它们上调表达时，预示为卵巢癌患者或潜在患者。本发明专利技术的质谱模型，可用于卵巢癌早期检测和筛查，方法简单易于操作，准确性高。为卵巢癌早期检测和筛查提供了新的思路。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及恶性肿瘤检测领域，为一种全新的非入侵性检测方法，在体外对卵巢癌进行早期的发现和检测，其敏感性和特异性均达到85%以上。
技术介绍
据WHO近期世界范围统计资料，卵巢癌发病率和死亡率在女性生殖道恶性肿瘤中均仅低于官颈癌占第二位。而在西方国家，卵巢癌死亡率占第一位，甚至比官颈癌和子宫内膜癌死亡人数的总和还多。由于尚无成熟的早期诊断方法，卵巢癌发现时70% -80%均为晚期，治疗极其困难。常规的手术、化疗难以治愈，即使暂时缓解亦常在2-3年后复发，而对这一部分病人反复手术、化疗严重影响患者生存质量。如果说卵巢癌是妇科肿瘤医生面临的最大挑战并不过分。对于卵巢癌的诊断，根据其生物学特征、年龄、性别、好发部位及临床过程进行分析，在病史及体征基础上，采用电生理、超声波、放射性核素、放射学及核磁共振等辅助检查。近年，随着影像学诊断技术的进步和显微神经外科技术的应用，卵巢癌的诊断和治疗总体上取得了显著进步。然而，对恶性卵巢癌的治疗似乎并没有突破性进展，患者大多在确诊后一年内死亡，迫切需要一种更早期的诊断方法。基质辅助激光解析电离飞行时间质谱(MALDI-T0F-MS)是近年来发展起来的一种新型的软电离生物质谱，其原理是用激光照射样品与基质形成的共结晶薄膜，基质从激光中吸收能量传递给生物分子，而电离过程中将质子转移到生物分子或从生物分子得到质子，而使生物分子电离的过程。TOF的原理是离子在电场作用下加速飞过飞行管道，根据到达检测器的飞行时间不同而被检测即测定离子的质荷比(M/Z)与离子的飞行时间成正比， 检测离子。尽管MALDI-T0F的准确度高达0. 1 % 0. 01 %，远远高于目前常规应用的SDS 电泳与高效凝胶色谱技术，但在肿瘤标志物尤其是卵巢癌标志物的应用中仍然存在一些缺陷，因此国内迄今为止尚无采用MALDI-T0F-MS技术获得检测卵巢癌标志物或卵巢癌血清特征蛋白的报道。
技术实现思路
本专利技术目的在于提供一种用于检测卵巢癌血清特征蛋白的质谱模型及其制备方法。为实现上述目的，本专利技术首先提供一种用于检测卵巢癌特征蛋白的质谱标记，该质谱标记是质荷比为1451m/zd673m/z的峰。表征为质荷比1451m/z的蛋白和表征为质荷比^73m/z的蛋白是卵巢癌血清特征蛋白，当其它们上调表达时，预示为卵巢癌患者或潜在患者。进而本专利技术提供一种用于检测卵巢癌特征蛋白的质谱模型，该质谱模型由质荷比为1451m/z和^73m/z的峰构成，模型中表征为质荷比1451m/z的蛋白和表征为质荷比 2673m/z的蛋白是卵巢癌血清特征蛋白，当其它们上调表达时，预示为卵巢癌患者或潜在患者。根据Clirfrotools软件对数据经过统一的归一化处理后，导出的峰面积参数作相对定量，上调表达的临界值是分别是24. 63 士0. 2、19. 74士0. 27。本专利技术质谱模型的构建方法包括如下步骤1)收集多例临床确诊的卵巢癌患者血清和正常对照人员的血清作为两组血清标本，进行低温冷冻备用；2)对血清蛋白进行质谱前预处理3)对预处理过的两组血清蛋白进行质谱检测读取，获得两组血清多肽的指纹图谱；4)对所有的卵巢癌患者和正常人血清多肽的指纹图谱进行标准化处理，并收集数据；5)对所得数据进标准化处理，筛选出具有下列质荷比峰的2个卵巢癌特征蛋白 145lm/z、2673m/z，对差异多肽145lm/z、2673m/z进行多肽序列测定，根据这两个质荷比峰建立检测卵巢癌特征蛋白的质谱模型。上述方法其中步骤2、预处理的方法是采用SPE-C磁珠对血清蛋白进行富集。本专利技术结合生物信息学方法筛选出相应的肿瘤标志并建立检测模型进行分析检测，所述的生物信息学方法包括对指纹图谱进行标准化处理、对所得数据进实验质控处理、 筛选期望的血清特征蛋白并建立质谱模型，以及可选择地包括使用遗传算法结合最近邻算法建立并验证质谱模型等。其中，所述的实验质控处理指保留峰数量大于50的质谱图谱数据，并采用Sigma血清的组内变异系数来保证实验的一致性，从而根据变异系数满足一致性的允许范围来进行筛选。本专利技术中，变异系数优选为14.7%。本专利技术检测卵巢癌特征蛋白的质谱标记，可用于建立血清特征蛋白质谱模型以及应用于在卵巢癌早期检测和筛查。本专利技术的质谱模型，可用于卵巢癌早期检测和筛查。本专利技术与其它卵巢癌的检测方法比较，具有以下优点第一，本专利技术采用卵巢癌患者与正常人具有差异的两个特征蛋白组合进行对卵巢癌血清的检测，并采用了传统统计学与现代生物信息学方法相结合的方法进行数据处理， 从而得到卵巢癌患者和健康人血清蛋白质指纹图谱检测模型，并且所发现的一系列蛋白质质荷比峰为寻找新的更理想的肿瘤标志物提供了基础和资源。第二，与以往的血清学检测方法比较具有较高的敏感性和特异性，并能用于筛选抗卵巢癌的药物中。第三，本专利技术模型的构建方法设计合理可行，为提供卵巢癌的临床治愈率提供了新的筛查方法，同时也为探索肿瘤发生发展的机制提供了新的思路。第四，利用本专利技术分析了 39份血清样品，训练组30例，验证结果显示，1451m/z、 2673m/z在患病组和正常组间有明显差异，因此本专利技术可对卵巢癌作出早期的诊断，提高病人的存活率和生活质量。附图说明图1为部分健康人血清和卵巢癌患者血清的多肽图谱。图2为重复做样的5个Sigma血清质谱指纹图。图3-A为蛋白峰在所有建模型样品中的表达水平展示，箭头指向为用于建模型的质荷比为1451m/z的卵巢癌特征蛋白峰；图3-B表示根据蛋白峰进行蛋白的模拟凝胶电泳图，其中箭头指向建模型的1451m/z的特征蛋白带。图4-A为蛋白峰在所有建模型样品中的表达水平展示，箭头指向为用于建模型的质荷比为^573m/Z的卵巢癌特征蛋白峰；图4-B表示根据蛋白峰进行蛋白的模拟凝胶电泳图，其中箭头指向建模型的2673m/z的特征蛋白带。具体实施例方式以下实施例进一步说明本专利技术的内容，但不应理解为对本专利技术的限制。在不背离本专利技术精神和实质的情况下，对本专利技术方法、步骤或条件所作的修改或替换，均属于本专利技术的范围。若未特别指明，实施例中所用的技术手段为本领域技术人员所熟知的常规手段。实施例1卵巢癌特征蛋白质谱模型的建立1、样本和仪器共39例血清样本，其中四例来自卵巢癌患者，另外10例来自健康人群，卵巢癌患者均经术后病理报告确定。均在清晨空腹下抽取，分离血清后储存在-80度低温冰箱中。基质辅助激光解析飞行时间质谱Autoflex II T0F/T0F及实验用的SPE-C磁珠试剂盒购自毅新兴业(北京)科技有限公司。使用Bruker公司的数据分析软件Clirfrotools 做数据的预处理，处理后的数据采用统计分析软件R2. 6. 2的遗传算法包genalg进行处理。2、血清采集及处理血清的采集收集静脉血在BD管中，避免溶血。缓慢地上下振荡管五次，使血液中的凝结块混勻。室温(25°C )血凝结1小时，垂直放置。其中血液必须精确凝结1小时，否则，由于样品不同的凝结时间而导致不同的肽谱。室温下，用临床离心机以1.400-2. OOOg 离心SST管(真空采血管，BD公司)十分钟。吸取血清(上清液)到对应的已标记管中。 标记干净的0. 5ml离心管，同一血清样品50ul —管，分装多管。立即冻存血清样品于_80°C。 本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：马庆伟，李燕，赵艳梅，邢双艳，
申请(专利权)人：毅新兴业北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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