一种快速人眼定位方法及装置制造方法及图纸

一种快速人眼定位方法及装置，属于图像处理领域。该方法包括：(a)根据步骤(e)、(g)的检测结果判断上帧图像中是否存在人眼，如有，跳转到步骤(f)；(b)将待测图像进行缩小；(c)在缩小后图像中进行人脸检测；如未检测到，跳转到步骤(a)；(d)在待测图像中提取人脸区域作为第一待测人眼区域；(f)根据上一帧图像得到的人眼区域在当前帧待检测图像上确定第二待测人眼区域；(e)、(g)分别在第一待测人眼区域、第二待测人眼区域进行人眼检测以确定人眼区域位置及大小；本发明专利技术在缩小后的图像中进行人脸检测、且只检索针对上一帧图像人眼区域在当前帧对应的区域，减少了图像检测的时间，适用于实时图像处理系统。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像处理领域，尤其涉及一种快速人眼定位方法及装置。
技术介绍
研究表明，眼睛状态与驾驶员疲劳有较高的相关性，能可靠地反映疲劳状态。而眼睛定位是判断眼睛状态的前提。因此，如何准确、快速地进行人眼定位是实现驾驶疲劳状态监控的关键。人们对人眼定位已经做了相当多的研究，目前主要技术有基于学习、基于模板匹配、基于特征的方法。基于学习的方法包括AdaBoost (Adaptive Boosting,自适应叠加)算法、神经网络、主元分析法等，这些算法的优点是准确率高，但是计算量大，限制了在实时系统中的应用。基于模板的方法则是先得到左右眼的模板，然后在整幅图像中搜索匹配。由于光照变化，角度旋转等的影响，此类方法准确率不高，而且计算量巨大。基于特征的方法包括HSI (HueSaturation htensity，表示色调、色饱和度、亮度)虹膜检测和灰度投影法等。虹膜检测虽然快速，但是需要在彩色空间中进行，不适合红外成像系统。灰度投影方法在人脸偏斜时会失效。还有基于人脸全局特征的人眼定位，眼睛梯度等，这些算法准确率不尚ο在实际图像检测中，由于事先不可能知道要检测目标图像的大小，也不知道本文档来自技高网...

【技术保护点】
１．一种快速人眼定位方法，其特征在于：包括如下步骤：（ａ）、根据步骤（ｅ）、和步骤（ｇ）的检测结果判断上一帧图像中是否存在人眼区域，如有，跳转到步骤（ｆ）；（ｂ）、如待测图像大小大于预定阈值，则将待测图像进行缩小；（ｃ）、利用人脸分类器在所述缩小后的图像中查找人脸区域，并确定人脸区域位置及大小；如未检测到，跳转到步骤（ａ）；（ｄ）、根据人脸区域位置及大小在原待测图像中提取出人脸区域，作为第一待测人眼区域；（ｅ）、利用人眼分类器在所述第一待测人眼区域进行人眼检测，并确定人眼区域位置及大小；（ｆ）、根据上一帧图像得到的人眼区域位置和大小，扩大所述人眼区域范围在当前帧待测图像上确定第二待测人眼区域；...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：张克宇，汪长堰，徐进，王志刚，
申请(专利权)人：比亚迪股份有限公司，
类型：发明
国别省市：94