基于主动形状模型和K近邻算法的人脸脸型分类处理方法技术

本发明专利技术涉及一种基于主动形状模型和K近邻算法的人脸脸型分类处理方法，包括以下步骤：1)创建K近邻算法中的样本库；2)用户通过网络多媒体终端将待测图像上传至服务器，服务器采用ASM算法对待测图像提取人脸特征点，通过选取脸部及下颌部分的特征点来确定脸部轮廓；3)服务器对待测图像的点集按照样本归一化方法进行归一化处理，将待测图像的点集与样本点集统一到同一坐标系中；4)服务器采用基于Hausdorff距离K近邻方法对待测图像进行分类，得到分类结果；5)服务器自动将分类结果发送给网络多媒体终端，该网络多媒体终端对其进行显示。与现有技术相比，本发明专利技术具有识别率高，速度快，易于实现等优点。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
１．一种基于主动形状模型和Ｋ近邻算法的人脸脸型分类处理方法，其特征在于，包括以下步骤：１）创建Ｋ近邻算法中的样本库；２）用户通过网络多媒体终端将待测图像上传至服务器，服务器采用ＡＳＭ算法对待测图像提取人脸特征点，通过选取脸部及下颌部分的特征点来确定脸部轮廓；３）服务器对待测图像的点集按照样本归一化方法进行归一化处理，将待测图像的点集与样本点集统一到同一坐标系中；４）判断归一化是否完成，若为是，执行步骤５），若为否，返回步骤３）；５）服务器采用基于Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ距离Ｋ近邻方法对待测图像进行分类，得到分类结果；６）服务器自动将分类结果发送给网络多媒体终端，该网络多媒体终端对其进行显示。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：卢晓康，涂意，张倩，
申请(专利权)人：上海一格信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：31