一种用于减少或消除设定为不适当的参数值的结果的机内测试和诊断问题代码的系统和方法。该方法包括收集识别诊断问题代码和用于设定诊断问题代码的系统的参数的现场失效数据。该方法将收集的数据变换成更适于人工分析的格式，并对转换的数据进行预处理，以识别和排除可能使人工分析有偏差的信息。该方法包括绘制操作参数的线性的和非线性的组合，执行用于在预处理的数据中检测故障代码的不适当的设定的数据挖掘和分析和提供挖掘数据给主题专家检查，以确定诊断问题代码是否已经因不适当的参数而产生。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术总体涉及用于减少或消除机内测试(BIT)和诊断问题代码(DTC)的不适当的设定的系统和方法，且更加具体地涉及用于减少或消除不适当的BIT和DTC的系统和方法，包括识别在无效情形下被触发的DTC和防止将来DTC在这些情形下被触发。
技术介绍
现代车辆为复杂的电气和机械系统，其采用许多构件、装置、模块、子系统等，它们自身和它们彼此之间利用复杂算法和数据总线传递电气信息。不可避免地，这些类型的装置和算法易受错误、失效和故障的影响，进而影响车辆的操作。在这种错误和故障发生时， 通常被影响的装置或构件将发出诸如诊断问题代码(DTC)的故障代码，其由识别故障或集成构件的一些附属故障的一个或更多系统控制器接收。可通过服务技术人员和工程人员分析这些DTC，以识别问题和/或进行系统校正和升级。然而，考虑到车辆系统的复杂性，许多 DTC和其它信号可能由于许多不同原因而被触发，这可能使得排除问题尤其困难。如以上所描述的那样，现代车辆具有通过各种控制器电气连通的大量机械和电气零件。如果某些促动器、传感器或子系统没有适当地操作，那么它或它的控制器将通常提供由系统控制器接收的DTC，之后该DTC在车辆维护期间可被下载。在新的车型投入使用时， DTC通常在该DTC相关的问题不存在的情况下有规律地和间歇地被触发。在这些情形不应当存在时，这些不适当地被触发的DTC中的许多为特定参数事件的结果。在回顾过程中已经发现，一些参数具有与特定车辆构件、装置或子系统的DTC相关的异常的值。这可能是系统初始化的结果，系统初始化过程中，DTC可能在车辆系统开始或停止时已经被触发，其中， 可能并没有读出某些值(诸如电压)。因而，DTC识别问题，而实际上问题不存在。因为这些DTC经常需要车主将车辆带到维护机构以检查问题，所以出于因保修和成本原因非常希望将不适当的DTC的数量减少到尽可能低的水平。
技术实现思路
根据本专利技术的教导，公开了一种用于减少或消除设定为不适当的参数值的结果的诊断问题代码的系统和方法。该方法包括收集识别诊断问题代码和用于设定诊断问题代码的系统的参数的现场失效数据。该方法将收集的数据变换成更适于人工分析的格式，并对转换的数据进行预处理，以识别和排除可能使人工分析有偏差的信息。该方法包括绘制操作参数的线性的和非线性的组合，执行用于在预处理的数据中检测故障代码的不适当的设定的数据挖掘和分析和提供挖掘数据给主题专家(SME)检查，以确定诊断问题代码是否已经因操作参数的不适当的值被触发。本专利技术还包括以下技术方案。1. 一种用于减少或消除系统内不适当的错误情形的方法，所述方法包括收集识别机内测试、诊断问题代码和用于设定所述诊断问题代码的所述系统的参数的现场失效数据；将已收集的数据变换成更适于人工分析的格式；对已变换的数据进行预处理，以识别和排除可能使所述人工分析有偏差的信息； 执行用于在所述预处理的数据中检测故障代码的不适当的设定的数据挖掘和分析；和提供挖掘的数据给主题专家检查，以确定诊断问题代码是否已经因操作参数的不适当的值被触发。2.根据技术方案1所述的方法，其特征在于，用于具体诊断问题代码的参数包括电压、温度和压力。3.根据技术方案1所述的方法，其特征在于，变换用于分析的已收集的数据包括将包括识别诊断问题代码、参数标识符描述和参数标识符值和单元的信息行的图表转换成用户友好格式。4.根据技术方案1所述的方法，其特征在于，对已变换的数据进行预处理包括识别遗漏的值和信息。5.根据技术方案1所述的方法，其特征在于，执行数据挖掘和分析包括采用决策树以利用参数标识符重新构建概率故障树。6.根据技术方案1所述的方法，其特征在于，执行数据挖掘和分析包括提供识别参数之间和诊断问题代码与参数之间的关系的曲线。7.根据技术方案1所述的方法，其特征在于，提供挖掘的数据给主题专家包括确定具体参数是否可能存在于具体系统情形。8.根据技术方案1所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括在将所述数据提供给所述主题专家之前进行数据后处理和挖掘数据的可视化。9.根据技术方案1所述的方法，其特征在于，所述系统为车辆系统。10. 一种用于减少或消除车辆内不适当的错误情形的方法，所述方法包括 收集识别诊断问题代码和用于设定所述诊断问题代码的所述车辆的参数的现场失效数据，所述参数包括电压、压力和温度中的一个或多个； 将已收集的数据变换成更适于人工分析的格式；对已变换的数据进行预处理，以识别和排除可能使所述人工分析有偏差的信息，包括识别遗漏的值和信息；执行用于在已预处理的数据中检测故障代码的不适当的设定的数据挖掘和分析，包括采用决策树以利用参数标识符重新构建概率故障树；提供挖掘的数据给主题专家检查，以确定诊断问题代码是否已经因操作参数的不适当的值被触发，包括确定具体参数是否可能存在于具体系统情形；和如果确定具体参数不可能存在于具体系统情形，则提供建议，用以调整所述诊断问题代码的设定。11.根据技术方案10所述的方法，其特征在于，变换用于分析的已收集的数据包括将包括识别诊断问题代码、参数标识符、参数标识符描述和参数标识符值和单元的信息行的图表转换成用户友好格式。12.根据技术方案10所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括在将所述数据提供给所述主题专家之前进行数据后处理和挖掘的数据的可视化。13.根据技术方案10所述的方法，其特征在于，变换用于分析的已收集的数据包括将包括识别诊断问题代码、参数标识符、参数标识符描述和参数标识符值和单元的信息行的图表转换成用户友好格式。14. 一种用于减少或消除系统内不适当的错误信号的方法，所述方法包括 收集识别机内测试、问题代码和用于设定所述问题代码的所述系统的参数的数据； 将已收集的数据变换成更适于人工分析的格式；执行用于在所述预处理的数据中检测故障代码的不适当的设定的数据挖掘和分析；和提供所述挖掘数据给主题专家检查，以确定诊断问题代码是否已经因操作参数的不适当的值被触发。15.根据技术方案14所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括对已变换的数据进行预处理，以识别和排除可能使所述人工分析有偏差的信息，包括识别遗漏的值和 fn息ο16.根据技术方案14所述的方法，其特征在于，用于具体问题代码的所述参数包括电压、温度和压力。17.根据技术方案14所述的方法，其特征在于，执行数据挖掘和分析包括采用决策树，以利用参数标识符重新构建概率故障树。18.根据技术方案14所述的方法，其特征在于，执行数据挖掘和分析包括提供识别参数之间的关系的曲线。19.根据技术方案14所述的方法，其特征在于，提供所述挖掘数据给主题专家包括确定具体参数是否可能存在于具体系统情形。20.根据技术方案14所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括在将所述数据提供给所述主题专家之前进行数据后处理和挖掘数据的可视化。结合附图，根据以下描述和所附权利要求，本专利技术的其它特征将变得明显。附图说明图1为用于识别和校正不适当地设定的诊断问题代码的系统的框图2为显示用于识别和校正不适当地设定的诊断问题代码的过程的流程图；和图3为水平轴线表示控制模块电压且竖直轴线表示动力系继电器电压的图形，示出了显示用于识别和校正不适当地设定的诊断问题代码的过程如何发生的例子。具体实施例方式本专利技术的实本文档来自技高网...
【技术保护点】
１． 一种用于减少或消除系统内不适当的错误情形的方法，所述方法包括：收集识别机内测试、诊断问题代码和用于设定所述诊断问题代码的所述系统的参数的现场失效数据；将已收集的数据变换成更适于人工分析的格式；对已变换的数据进行预处理，以识别和排除可能使所述人工分析有偏差的信息；执行用于在所述预处理的数据中检测故障代码的不适当的设定的数据挖掘和分析；和提供挖掘的数据给主题专家检查，以确定诊断问题代码是否已经因操作参数的不适当的值被触发。
【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：HS苏布拉马尼亚，S辛赫，SW霍兰德，JT戴维斯，T费尔克，R帕坦卡，A纳拉，
申请(专利权)人：HS苏布拉马尼亚，S辛赫，SW霍兰德，JT戴维斯，T费尔克，R帕坦卡，A纳拉，
类型：发明
国别省市：US
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