基于颜色和区域生长的茶叶嫩芽分割和识别方法技术

本发明专利技术涉及图像处理技术领域，提出了一种用于茶叶嫩芽分割和识别的新的方法，本发明专利技术首先将原始的茶叶ＲＧＢ彩色图像转化为ＨＩＳ颜色空间，并根据其中的色调Ｈ和饱和度Ｓ参数进行初步的种子选择，然后对种子区域基于颜色的相似性和区域的邻接性进行区域生长，并结合颜色距离和边缘距离进行区域的生长和合并，完成茶叶嫩芽的分割，再提取颜色和嫩芽图像二值化后的形状特征参数，最后通过改进的遗传神经网络完成识别。通过对茶叶图像中茶叶嫩芽进行的分割和识别试验，结果表明该算法能很好地将茶叶嫩芽从茶叶图像中分离出来，可较好地保存茶叶嫩芽的轮廓信息，并取得了很好的识别结果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种图像处理技术，是一种基于颜色和区域生长的对现场茶叶图像 中茶叶嫩芽进行分割和识别的方法。
技术介绍
结合电子技术和计算机图像处理技术在农业农田环境、大棚和果园等生产中的 应用是现代化农业和精细农业的要求，应用计算机技术对茶叶色泽和品质的分析和识别 虽然已有一些研究，但以往的研究多是对已制成的茶叶的形状和颜色或者是对茶叶的汤 色进行研究，对现场茶树中的茶叶嫩芽的分割和识别在国内目前极少有相应研究。茶叶 嫩芽的生长状态和成熟度对茶叶的及时采摘和后期的茶叶成品质量起着重要的作用，及 时地识别和分析出茶叶嫩芽的生长状态对茶叶的标准化规模生产有着积极的作用。图像分割是将图像中有特殊意义的满足特定条件的区域同别的区域分开，使这 些区域相互不相交。现有的彩色图像分割方法有阈值法，特征空间聚类法及区域生长合 并法。前者要求直方图中有明显波峰波谷，分割粗糙，性能不好；特征空间聚类法融合 了图像域的局部信息和空间信息，局部决策抗噪音干扰性强，但易造成欠分割。区域生 长合并法可以有效融合颜色信息和空间信息，并且能综合局部信息和全局信息，可同时 对在空间上不相邻但颜色相似的区域进行合并和本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于颜色和区域生长的茶叶嫩芽分割和识别方法，其特征是包含以下具体步骤：（１）获取茶树中茶叶原始图像；（２）将原始图像从ＲＧＢ颜色空间转换到ＨＳＩ颜色空间，并选取模型中的Ｈ和Ｓ参数作为茶叶图像的特征；（３）在图像中选择部分像素点作为种子；（４）基于生长规则对种子区域进行生长，将与茶叶嫩芽种子颜色性质相似的相邻像素附加在生长区域的种子上；（５）基于合并规则对整幅图像的多个子块进行扫描，对在颜色上相近，空间上相邻的区域进行合并；（６）对合并后的区域进行膨胀和收缩的形态学处理；（７）完成多个茶叶嫩芽的分割；（８）结合茶叶嫩芽的颜色特征参数和嫩芽图像二值化处理后提取的形状特征参数设计遗传神经网络模型...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：汪建，
申请(专利权)人：汪建，
类型：发明
国别省市：51