一种烟叶生产全程质量监控方法与系统技术方案

本发明专利技术公开了一种烟叶生产全程质量监控方法与系统，所述方法包括以下步骤：S1，建立/修改烟叶生产全程质量监控用的监控指标体系；S2，根据监控指标体系采集相应的监控数据并存储；S3，对所存储的监控数据进行评价、统计及综合分析；S4，当监控数据存在异常时，发出预警调控信号。本发明专利技术中，某个监控指标出现问题时自动发出预警信号，相关技术人员就能够对出现的问题进行及时改善，实现了对烟叶生产全程的实时调控管理，另外本发明专利技术通过对评价处理后的数据进行统计和综合分析，为技术标准体系的及时更新提供相关依据，因此本发明专利技术对提升烟叶生产管理水平和烟叶质量都具有较高的价值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种烟叶生产全程质量监控方法与系统，属于烟叶生产领域。
技术介绍
烟叶生产是卷烟工业发展的一个重要环节，如何生产出质量稳定、持续满足卷烟 工业要求的优质烟叶，是烟农及企业一直关注的问题。传统的烟叶生产过程，一般都只是单 一的凭借烟农的生产经验进行操作。虽然近年来国内外通过全面质量管理、GAP等先进管 理理念，建立了基于管理层面的烟叶质量追溯系统等，对烟叶生产过程管理起到了较好的 提升作用。但是这些方法，不能对烟叶生产全程进行实时调控管理，不能在出现问题时及时 提醒相关人员、对问题进行改善，并且对技术标准体系的及时更新也无法提供相关依据，因 而不能获得数量充足、质量稳定、可用性高的、符合卷烟工业要求的优质烟叶。
技术实现思路
本专利技术的目的在于，提供一种烟叶生产全程质量监控方法与系统，它可以对烟叶 生产全程进行实时调控管理，在出现问题时及时提醒相关技术人员，对问题进行改善，并且 可以对技术标准体系的及时更新提供相关依据，因此本专利技术对提升烟叶生产管理水平和提 高烟叶生产质量具有较高的价值。为解决上述技术问题，本专利技术采用如下的技术方案一种烟叶生产全程质量监控 方法，包括以下步骤Si，建立/修改烟叶生产全程质量监控用的监控指标体系；S2，根据监控指标体系采集相应的监控数据并存储；S3，对所存储的监控数据进行评价、统计及综合分析；S4，当监控数据存在异常时，发出预警调控信号。步骤Sl还包括制定监控方案，主要包括确定监控阶段、监控项目、监控指标；制定评价标准、评价 方法；制定监控信息反馈、调控方案发布、实施及检查程序；制定各类记录表格和记录、统 计方法；制定相关的检查、责任追究、奖惩等制度。进行分类划区，一般以县为单元，以烟区生态条件为主要依据，烟叶的产量质量状 况为因素，划分成3-5个类型区。确定监控区，以类型区为单元，选择最能代表(不是最好)该类型的烟区，植烟面 积占该类型面积的8-10%。一般一个类型区设一个监控区，也可设两个烟区。没有大的变 化，监控区一般不变，以保持其连续性，便于年度间比较。对监控区基本情况进行调测，主要包括监控区位置界限行政区域、生态条件、社会 经济条件、农户基本情况、生产规模、农户分类。确定监控点对农户进行分类，前20%作为A类，后20%作为C类，剩余为B类。 在农户分类的基础上选择农户作为监控点，以烟叶生产水平、规模、烟农素质作为选择农户的主要依据，每类农户的农户数占该类农户总数的5-10%，特别注意农户的代表性。为了便于监控，根据不同工序的性质和工作场所，本专利技术将烟叶生产的全过程划 分为8个阶段备耕、育苗、移栽、大田管理、成熟采烤、分级出售、收购储运、营销加工，并且 依次对每个阶段展开监控。所述的监控指标体系包括上述8个阶段中44个监控项目的共823个监控指标，其 中所述的监控项目是指，每个监控阶段的各个工作流程和烟株(烟叶)、环境的状态，监控 指标是用以表征工作流程任务执行情况、烟株(烟叶)状态及环境状况。步骤S2中，所述的采集相应的监控数据指按照实施方案规定的时间和监测方法 的要求，对每一阶段的每一项目的每一指标进行及时的测定，测定结果按方案的规定及时 上报或定期上报。步骤S3中，所述的对所存储的监控数据进行评价是指根据预先设定的评价标准 对该监控数据进行打分或者评优良中差等，其中的评价标准是根据历年生产的烟叶质量进 行不断更新完善的。步骤S4中，所述的当监控数据存在异常是指当评价处理后的数据与监控标准数 据存在较大的差异时发出预警调控信号，提醒相关技术人员进行原因的查找并进行改善。 其中，监控标准数据是监控人员经过长期的评价总结，进行不断修改更新得出的数据。前述的一种烟叶生产全程质量监控方法中，所述方法还包括定期发布统计及综 合分析的数据文件，便于技术人员掌握监控区烟叶生产的相关情况，从而继续保持成绩较 好的指标所对应的举措，并且提出新的举措来改善出现问题的指标。前述的一种烟叶生产全程质量监控方法中，所述方法还包括根据统计及综合分 析的数据对当年的烟叶产量进行预测，从而有利于其他生产和收购方案的提前制定和实 施。前述的一种烟叶生产全程质量监控方法中，步骤S2所述的采集相应的监控数据 包括利用在线电子表格进行在线采集监控数据或者通过导出/导入电子表格文件进行离 线采集监控数据。前述的一种烟叶生产全程质量监控方法中，所述方法还包括以在线地图的形式 显示相应的评价数据的优劣情况，便于相关技术人员快速直观的掌握烟叶生产相关情况。前述的一种烟叶生产全程质量监控方法中，所述方法还包括对保存的历年烟株 生长发育状况、烟叶内在成分、技术管理环节的数据和图件资料等监控数据进行实时查询 和对比。实现前述方法的一种烟叶生产全程质量监控系统，它包括指标体系管理模块，用于建立/修改烟叶生产全程质量监控用的监控指标体系；数据采集模块，用于根据监控指标体系采集相应的监控数据；数据存储模块，用于存储所采集的监控数据；数据评价模块，用于对所存储的监控数据进行评价；统计分析模块，用于对评价处理后的数据进行统计和综合分析；预警模块，用于当监控数据存在异常时，发出预警调控信号。为了便于监控，根据不同工序的性质和工作场所，本专利技术将烟叶生产的全过程划 分为8个阶段备耕、育苗、移栽、大田管理、成熟采烤、分级出售、收购储运、营销加工。指标体系管理模块中，所述的监控指标包括上述8个阶段中44个监控项目的共 823个监控指标，其中所述的监控项目是指，每个监控阶段的各个工作流程和烟株(烟叶)、 环境的状态，监控指标是指用以表征工作流程任务执行情况、烟株(烟叶)状态、环境状况 的标志。用户可以在年度监控工作结束后根据实际需要调整下一个年度的监控指标体系， 指标体系管理模块负责存储多个年度的监控指标体系。数据采集模块中，采集的是当前工作年度的监控数据。数据存储模块中，存储的是当前工作年度及历年的监控数据。数据评价模块中，所述的对所存储的监控数据进行评价是指根据预先设定的评价 标准对该监控数据进行打分或者评优良中差等，其中的评价标准是根据历年生产的烟叶质 量进行不断更新完善的。预警模块中，所述的当监控数据存在异常是指当评价处理后的数据与监控标准数 据存在较大的差异，这时发出预警调控信号，提醒相关技术人员进行原因的查找并进行改 善。其中，监控标准数据是监控人员经过长期的评价总结，进行不断修改更新得出的数据。前述的一种烟叶生产全程质量监控系统中，还包括发布模块，用于定期发布统计及综合分析的数据文件，便于技术人员掌握监控区 烟叶生产的相关情况，从而继续保持成绩较好的指标所对应的举措，并且提出新的举措来 改善出现问题的指标。前述的一种烟叶生产全程质量监控系统中，还包括产量预测模块，用于根据统计及综合分析的数据对当年的烟叶产量进行预测，从 而有利于其他生产和收购方案的提前制定和实施。前述的一种烟叶生产全程质量监控系统中，所述的数据采集模块利用在线电子表 格进行在线采集监控数据或者通过导出/导入电子表格文件进行离线采集监控数据。前述的一种烟叶生产全程质量监控系统中，还包括电子地图模块，用于以在线地 图的形式显示相应的评价数据的优劣情况，便于相关技术人员快速直观的掌握烟叶生产相 关情况。前述的一种烟叶生产全程质量监控系统中，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种烟叶生产全程质量监控方法，其特征在于，包括以下步骤：Ｓ１，建立／修改烟叶生产全程质量监控用的监控指标体系；Ｓ２，根据监控指标体系采集相应的监控数据并存储；Ｓ３，对所存储的监控数据进行评价、统计及综合分析；Ｓ４，当监控数据存在异常时，发出预警调控信号。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：丁伟，唐远驹，梁永江，
申请(专利权)人：贵州省烟草公司遵义市公司，
类型：发明
国别省市：52