目标图像识别系统及方法技术方案

一种目标图像识别系统及方法。该系统包括：不同类别的图像获取装置，用于获取图像，类别包括移动终端、视频监控终端以及网络ＰＣ终端；网络适配单元，用于接收由所述图像获取装置获取的、经由不同网络传送的图像数据，并对接收的图像数据进行适配解析，以使系统能够识别来自不同网络的图像数据；图像比对单元，用于将经网络适配单元适配的图像数据与数据库中存储的目标图像数据进行比对，以判断数据库中是否存在与该图像数据匹配的图像；识别结果显示单元，根据比对的结果生成识别结果。本发明专利技术的图像识别方式能够集成电信网、互联网、监控视频网。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种图像处理领域，特别涉及一种目标图像识别系统和方法。
技术介绍
图像识别一般是指通过将待识别的目标图像与已知图像进行比对，以确认目标图 像是否与已知图像匹配。图像识别的应用非常广泛，例如，在安防领域用于逃犯追踪等，在 医疗领域用于判断病症的发生等。现有技术中对目标图像的识别，特别是对人脸的识别，主要采用的方法是通过单 一的图像采集设备，例如视频监控摄像头，对特定区域内的目标图像进行采集，通过因特网 传送到图像识别系统来识别该目标图像，并将识别结果进行反馈给相关用户。但是，随着通信方式的多样化，图像获取途径已经不局限于固定的监控摄像头，而 移动终端等移动设备很多也都具有拍摄图像的功能。例如，警察局通缉一犯人，如果某移动 终端用户看到一个嫌疑人，用移动终端拍摄下来并希望能立刻传送到图像识别系统进行识 别，但是目前还没有这样的图像识别系统，能够接收通过不同网络传送的图像数据进行识 别。也就是，在现有的监控视频方案中，只能对固定的地点进行采集图像，不能针对一 些移动的目标图像进行跟踪采集，具有区域限制性。对于一些特殊的隐蔽性需求无法满足， 而且系统的成本很高不宜大规模地应用。手持终端方案，主要是针对移动终端的应用，由于 移动终端的局限性，数据的处理能力非常有限，图片的采集量上比较小，系统的不够稳定等 缺点；网络上传方案，需要在特定网络环境，利用PC机有线的hternet网络工具，而且图片 的采集上只能来源于网络或者以及人工的采集方式来完成，图片的真实性等问题得不到有 效的保证。鉴于目前图像识别系统存在着各种各样的缺点，如果能够提出一种多网融合的 目标图像识别系统，将改善现有技术中存在的缺陷。
技术实现思路
本专利技术进一步解决的问题在于实现服务器端快速响应对比查证的请求，并返回 查询结果。为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术提供了一种目标图像识别系统和方法，能 够识别来自不同网络类型的图像数据。本专利技术提供了一种目标图像识别系统，该系统包括不同类别的图像获取装置，用 于获取图像，类别包括移动终端、视频监控终端以及网络PC终端；网络适配单元，用于接收 由所述图像获取装置获取的、经由不同网络传送的图像数据，并对接收的图像数据进行适 配解析，以使系统能够识别来自不同网络的图像数据；图像比对单元，用于将经网络适配单 元适配的图像数据与数据库中存储的目标图像数据进行比对，以判断数据库中是否存在与 该图像数据匹配的图像；识别结果显示单元，根据比对的结果生成识别结果。本专利技术还提供了一种目标图像识别方法，该方法包括图像获取步骤，利用图像获取装置获取图像，图像获取装置包括移动终端、视频监控终端以及网络PC终端；网络适配 步骤，接收由所述图像获取装置获取的、经由不同网络传送的图像数据，并对接收的图像数 据进行适配解析，以使目标图像识别系统能够识别来自不同网络的图像数据；图像比对步 骤，将经网络适配的图像数据与数据库中存储的目标图像数据进行比对，以判断数据库中 是否存在与该图像数据匹配的图像；识别结果生成步骤，根据比对的结果生成识别结果。通过使用本专利技术的技术方案，对通过各种图像采集方式，利用不同网络传递的图 像数据，能够随时随地实现图像识别，构建先进的目标图像数据库搜索引擎，完成对输入的 图像数据的自动搜索比对，并返回相关图像识别应用系统所需的信息；建立有效的目标图 像数据库，使得其具有良好的扩展性能，并方便批量操作和管理。本专利技术可以选择待提交的 图像数据的模式，要么仅提交原始图像数据，要么提交图像的特征数据及对应的图像。本发 明具有人性化的图像识别结果查阅，并能够有较好移动的视觉效果。附图说明图1所示为本专利技术的目标图像识别系统的结构示意图；图2所示为本专利技术的基于监控视频网的目标图像识别系统终端侧结构图；图3所示为本专利技术的图像处理前端结构示意图；图4所示为本专利技术的移动终端客户端工作原理示意图。具体实施例方式以下通过具体实施例详细描述本专利技术，并不作为对本专利技术的限制。本专利技术公开了一种目标图像识别系统，其中可利用手持终端(例如智能移动终 端、警用移动终端)、视频监控终端、网络PC终端等进行图像采集，并通过无线网、视频网及 因特网等进行数据传输，为面向公共安全中身份识别的智能视觉物联网综合应用系统提供 目标图像识别方案。图1示出了本专利技术的目标图像识别系统的结构图。参照图1，目标图像识别系统100包括一图像获取装置10、目标图像识别装置20、数据库管理装置30。图像获取装置10用于获取图像，例如为安装在某场所的一监控摄像头、移动终端 或电脑的图像摄取装置，可设置于移动通信终端、固定通信终端或视频监控终端中。获取的 图像可实时地或根据实际需要在任何时刻被传送至目标图像识别装置20。根据图像获取方 式的不同，图像获取装置10可以通过不同网络将图像发送至目标图像识别装置20，例如可 通过无线网、有线网、视频网、电信网、计算机网、内部网、外部网、WI-FI、3G、2G等各种可通 信的网络。图像获取装置10在获取到图像之后，可以直接将图像数据发送到目标图像识别 装置20，也可以对获取的图像进行标记之后发送给目标图像识别装置20，该标记可以是任 何形式，只要能够区分图像来自哪种终端即可，例如，标记为111表示来自移动终端，110表 示来自视频监控摄像头等。目标图像识别装置20可通过单个服务器或者分布式服务器集群来实现，其进一 步包括网络适配单元201、用户身份认证单元202、图像处理单元203、数据库单元204、分布 计算服务单元205、识别结果显示单元206。网络适配单元201用于接收从图像获取装置10通过不同网络发送来的图像数据， 进行适配解析，以使得目标图像识别装置20可以适配各种网络，进而解析出各个图像获取 装置10发送的图像数据。网络适配单元201进一步包括网络识别单元2011、标记单元2012和图像预处理单 元 2013。网络识别单元2011用于在接收到图像数据之后，首先判断该图像数据是否携带 有用于识别网络类型的标记，如果有，则对标记进行解析，例如，网络识别单元2011接收到 了携带有标记为111的图像数据之后，就能够确定图像是由移动终端通过无线通信网发送 来的，并将图像发送给图像预处理单元2013。如果所接收到的图像没有携带标记，则网络识 别单元2011根据传送图像的通信接口来判断传送图像的网络类型，并根据网络类型为图 像设置相应的标记。例如，网络适配单元201与图像获取装置10之间存在三种通信接口， 包括无线通信接口、视频网通信接口以及因特网通信接口，则可根据接收图像的通信接口 来判断网络类型。当网络识别单元2011识别了网络类型之后，将图像数据以及网络类型信 息发送给标记单元2012，由标记单元2012为图像设置标记，并将设置了标记的图像的数据 发送给图像预处理单元2013。图像预处理单元2013用于对接收的图像进行预处理，根据网络的处理能力对图 像进行删减。例如，如果接收的图像标记是111，也就是来自移动终端，则可判断图像数据不 大，可保留整幅图像，如果接收的图像标记为110，也就是来自监控摄像头，则图像数据一般 比较大，在这种情况下，需要判断图像的尺寸与当前网络的处理能力，如果网络负荷大，或 者网络带宽窄，则删本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种目标图像识别系统，该系统包括：不同类别的图像获取装置，用于获取图像；网络适配单元，用于接收由所述图像获取装置获取的、经由不同网络传送的图像数据，并对接收的图像数据进行适配解析，以使系统能够识别来自不同网络的图像数据；图像比对单元，用于将经网络适配单元适配的图像数据与数据库中存储的目标图像数据进行比对，以判断数据库中是否存在与该图像数据匹配的图像；识别结果显示单元，根据比对的结果生成识别结果。

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：李子青，陈水仙，易东，王睿，
申请(专利权)人：中国科学院自动化研究所，
类型：发明
国别省市：11[]