大宗物料资源集中统筹平衡优化仿真方法及系统技术方案

一种大宗物料资源集中统筹平衡优化仿真方法及系统，首先建立储存有物料运输周期的历史数据的数据库，然后通过设定模块设定物料库存服务水平、预设时间段内的原料需求量及与采购物料相关的各项约束条件，接着由数据提供模块提供预计的各原料消耗量及当前可用的原料量数据，然后资源计划及库存约束模块根据库存服务水平及历史数据计算安全库存覆盖天数，并根据安全库存覆盖天数及原料需求量确定在预设时间段内原料应该达到的安全库存量，再根据数据提供模块提供的数据及安全库存量计算预设时间段内物料的补货量，接着平衡计划逐级优化模块根据约束条件及补货量对资源计划进行优化以得到最优的资源平衡计划，再通过验证模块的验证，由此可实现物流成本的降低。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种大宗物料资源集中统筹平衡优化仿真方法及系统。
技术介绍
目前在构建原料采购物流管控体系过程中，资源集中统筹平衡及优化是原料采购物流管控的一项重要工作，是决定物流管理水平的重要因素。当大宗原料的采购向集中采购、集中运输、集中配送的转变后，采购量大、采购过程长、采购范围广、服务对象多以及业务模式的改变，加大了业务实际运作的复杂度，导致业务人员需要处理的事务从单维度转为多纬度，大宗物料资源集中统筹平衡及优化的实现，简化了企业在原料采购物流管控的业务流程、规范了运作模式、减少了差错、从而平衡资源、降低成本、加快各环节的信息交流，提高企业整体效率。而如何进一步提高物流管理水平降低物流成本的实已成为本领域技术人员亟待解决的技术课题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种大宗物料资源集中统筹平衡优化仿真方法及系统，以实现物流成本的降低，提高物流管理水平。为了达到上述目的，本专利技术提供的大宗物料资源集中统筹平衡优化仿真方法包括步骤：1)预先将物料运输周期的历史数据予以储存；2)设定物料库存服务水平及预设时间段内的原料需求量；3)根据所述库存服务水平及所述历史数据计算安全库存覆盖天数，并根据所述安全库存覆盖天数及所述原料需求量计算在所述预设时间段内原料应该达到的安全库存量；4)提供所述预设时间段内的预计的各原料消耗量数据及当前可用的原料量数据；5)根据所提供的各数据及所述安全库存量计算所述预设时间段内物料的补货量；6)设定与采购物料相关的各项约束条件，所述约束条件包括各项应达到目标的优先级、运输工具的装载能力及运输工具的使用限制条件；7)根据所述各项约束条件及所述补货量对资源计划进行优化以得到最优的资源平衡计划；8)根据所述安全库存量再次验证所述资源平衡计划是否能确保在预设时间段内具有所述安全库存量；9)若所述资源平衡计划不能确保在预设时间段内达到所述安全库存量，调整所述资源平衡计划。-->本专利技术的大宗物料资源集中统筹平衡优化仿真系统包括：用于储存物料运输周期的历史数据的数据库、用于设定物料库存服务水平、预设时间段内的原料需求量及与采购物料相关的各项约束条件，其中，所述约束条件包括应达到的各目标的优先级及运输工具的装载能力的设定模块、用于提供所述预设时间段内的预计的各原料消耗量数据及当前可用的原料量数据的数据提供模块、用于根据所述库存服务水平及所述历史数据计算安全库存覆盖天数，并根据所述安全库存覆盖天数及所述原料需求量确定在所述预设时间段内原料应该达到的安全库存量，再根据所述数据提供模块所提供的数据及所述安全库存量计算所述预设时间段内物料的补货量的资源计划及库存约束模块、用于根据所述约束条件及所述补货量对资源计划进行优化以得到最优的资源平衡计划的平衡计划逐级优化模块、用于根据所述安全库存量验证所述资源平衡计划以确定所述资源平衡计划能否确保在预设时间段内达到所述安全库存量的验证模块、及用于当所述资源平衡计划不能确保在预设时间段内达到所述安全库存量时，调整所述资源平衡计划的调整模块。综上所述，本专利技术的大宗物料资源集中统筹平衡优化仿真方法及系统针对各需求单位的生产消耗、库存情况、用料需要、物料中转配送等编制出总体的资源平衡计划，并能满足各项管理指标，对计划的有效性和合理性能进行监管预测的信息化管理模式。能利用计算机技术对相关的信息进行统计分析，统筹优化、科学计算，并运用业务经验和规则进行规范和约束，从而实现总体优化物流管控业务关键点的目的，同时其提高了资源平衡的智能化，增强了资料平衡结果的验证性，给客户提供直观、可评估、并且具有可操作性的优化结果，对实际的业务运作具有科学的指导性价值，支持决策质量的持续改进。附图说明图1是本专利技术的大宗物料资源集中统筹平衡优化仿真方法的操作流程示意图。图2是本专利技术的大宗物料资源集中统筹平衡优化仿真方法的库存优化和资源平衡逻辑图。图3是本专利技术的大宗物料资源集中统筹平衡优化仿真方法中安全库存量的计算示意图。图4是本专利技术的大宗物料资源集中统筹平衡优化仿真方法中求解资源平衡计划的解剖图。图5是本专利技术的大宗物料资源集中统筹平衡优化仿真方法中针对资源平衡计划进行逐级优化的求解策略描述图。图6是本专利技术的大宗物料资源集中统筹平衡优化仿真方法中一个实现库存仿真预测的示-->例。具体实施方式请参阅图1至图6，本专利技术的大宗物料资源集中统筹平衡优化仿真方法主要包括以下步骤：第一步：预先将物料运输周期的历史数据予以储存，包括以下历史数据：1、随时间变化的国内配送周期：国内配送周期是从远洋船舶第一卸载港如马迹山到各个消耗单位如宝钢分公司、梅钢、一钢和宝日制钢的国内运输时间(到天)。国内配送周期分厂别由客户设定。国内配送周期L2转换到模型中，作为安全库存计算中补货周期(Lead Time)的组成部分，参与模型计算。2、随时间变化的分旬消耗总量：由用户输入的分旬消耗总量，该数据包括当前季度及后2个季度，每个消耗单位每旬对各个品种的消耗预测数据。转换到安全库存计算中，模型根据每个消耗单位每旬对品种的消耗量进行汇总，得到品种、旬度和消耗量的总计(Material，Ti，Qi)模型认为在每旬(Ti)中，每天的消耗量是平均的，则在旬度Ti，每天的消耗量为Qi/10，设定其为di。每天对每个品种的消耗量di，转换到安全库存计算中，作为随机变量X的组成，即为覆盖天数内库存的实际消耗量。3、远洋历史数据远洋运输历史数据来自远洋运输模块，描述已经发生了的远洋船舶在运输过程中各个阶段的周期信息。远洋运输周期历史数据分为下面几个阶段：远洋港等泊时间远洋港靠离港时间航行时间到达第一卸载港口后等泊时间卸港时间这5个部分的时间均为随机变量，需要分月、分品种种统计历史数据，得到离散概率分布。根据安全库存计算所要求的库存服务水平(P)，预测在未来该服务水平P下，可能发生的各-->个阶段的远洋周期(Li)，则远洋运输周期LL为：LL＝L1+L2+L3+L4+L5因此：安全库存计算中的补货周期(L)为LL+L2季节因素：由于远洋航行周期存在季节性因素，以及安全库存分月计算的要求，分析远洋航行周期的历史数据，也必须分月来进行统计分析。其中，为了季节性因素的考虑：在计算分月安全库存时，对装港和卸港时间的历史数据源取不同的月份，如计算6月安全库存，对巴西航线装港时间数据取4月历史数据，卸港时间取6月历史数据，澳洲航线则装港取5月历史数据，卸港取6月历史数据。由于远洋运输周期中的远洋港等泊时间、第一卸载港等泊时间、卸港时间等有较强的季节因素，因此在分析上述3种周期的历史数据时，对历史数据的远近程度加上不同的权重，即最近的时间权重最大，而较久远发生的周期在统计时的权重较小。品种替代关系：品种替代关系的定义：认为A和B存在替代关系，则A＝＞B表示A和B存在替代关系，A能替代B，B不能替代A。A＝0.4B表示最好情况下，B可以由0.6B+0.4A组成使用对安全库存影响的一种假设：品种A＝＞B，A＝0.5B根据库存服务水平，对A和B分别计算ss的覆盖天数为20和40A和B消耗相同，分别为每旬10则A和B不存在替代关系时，ss(A)＝20，ss(B)＝40而如果A和B存在替代关系时，ss(A+B)＝50在计算安全库存时，对2个品种来自于不同的航线，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种大宗物料资源集中统筹平衡优化仿真方法，其特征在于包括步骤：　　　　１）预先将物料运输周期的历史数据予以储存；　　　　２）设定物料库存服务水平及预设时间段内的原料需求量；　　　　３）根据所述库存服务水平及所述历史数据计算安全库存覆盖天数，并根据所述安全库存覆盖天数及所述原料需求量计算在所述预设时间段内原料应该达到的安全库存量；　　　　４）提供所述预设时间段内的预计的各原料消耗量数据及当前可用的原料量数据；　　　　５）根据所提供的各数据及所述安全库存量计算所述预设时间段内物料的补货量；　　　　６）设定与采购物料相关的各项约束条件，所述约束条件包括各项应达到目标的优先级、运输工具的装载能力及运输工具的使用限制条件；　　　　７）根据所述各项约束条件及所述补货量对资源计划进行优化以得到最优的资源平衡计划；　　　　８）根据所述安全库存量再次验证所述资源平衡计划是否能确保在预设时间段内具有所述安全库存量；　　　　９）若所述资源平衡计划不能确保在预设时间段内达到所述安全库存量，调整所述资源平衡计划。

【技术特征摘要】
1. 一种大宗物料资源集中统筹平衡优化仿真方法，其特征在于包括步骤：1)预先将物料运输周期的历史数据予以储存；2)设定物料库存服务水平及预设时间段内的原料需求量；3)根据所述库存服务水平及所述历史数据计算安全库存覆盖天数，并根据所述安全库存覆盖天数及所述原料需求量计算在所述预设时间段内原料应该达到的安全库存量；4)提供所述预设时间段内的预计的各原料消耗量数据及当前可用的原料量数据；5)根据所提供的各数据及所述安全库存量计算所述预设时间段内物料的补货量；6)设定与采购物料相关的各项约束条件，所述约束条件包括各项应达到目标的优先级、运输工具的装载能力及运输工具的使用限制条件；7)根据所述各项约束条件及所述补货量对资源计划进行优化以得到最优的资源平衡计划；8)根据所述安全库存量再次验证所述资源平衡计划是否能确保在预设时间段内具有所述安全库存量；9)若所述资源平衡计划不能确保在预设时间段内达到所述安全库存量，调整所述资源平衡计划。2. 一种大宗物料资源集中统筹平衡优化仿真...

【专利技术属性】
技术研发人员：张龙，张青，张川，刘晓峰，
申请(专利权)人：上海宝信软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：31[中国|上海]