【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于监控
，尤其涉及一种运动目标的检测方法、系统及视频分析 系统。
技术介绍
视频监控领域中所提到的智能视频分析技术是影像语音技术、计算机技术、通讯 技术和多媒体存储开发技术的结合。主要是指通过计算机对连续采集的视频信号进行处 理，检测其中的运动目标，并对运动目标进行分类、跟踪、识别等后续处理，进而对目标的行 为进行分析，看是否有越界、越线、物体遗留或者盗窃等事件发生，当检测到有该类事件发 生时，便发出报警信号并提醒监控人员注意或者采取相应的措施。运动目标检测是整个智能视频分析技术的前提和基础，运动目标检测的准确与否 直接影响到目标特征的提取以及后续目标的特征匹配、跟踪和行为分析的准确程度。针对 监控环境的不同，可以将运动目标检测方法分为两种一种是摄像机静止情况下的运动目 标检测，另一种是摄像机运动情况下的运动目标检测。目前，对于摄像机固定情况下的运动 目标检测方法有很多，总的来说分为背景减法、帧间差分法和光流法等。由于背景减法能 够比其他方法提供更多的关于运动目标的信息，所以被广泛地应用在运动目标检测中。背景减法近年来受到了国内外大量学者和研究...
【技术保护点】
一种运动目标的检测方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：根据预先获取的灰度和梯度信息，建立灰度背景模型和梯度背景模型；根据灰度背景模型和梯度背景模型分别进行运动目标的检测；将基于灰度背景模型和梯度背景模型进行运动目标检测的结果相结合，分割得到运动目标。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：王全明，周建雄，师改梅，
申请(专利权)人：深圳市朗驰欣创科技有限公司，
类型：发明
国别省市：94[中国|深圳]
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