【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机视觉与图像语义理解，具体为动态范围限制的光影边界语义提取方法。
技术介绍
1、在计算机视觉与图像语义理解领域，动态范围限制（如传感器曝光上限、噪声阈值）对光影边界语义提取的影响长期被视为核心挑战。传统技术路径基于“动态范围限制是干扰噪声”的根本假设，将光影边界语义提取简化为单时刻像素级特征分割问题：通过图像增强、去噪滤波或动态范围压缩等方法，试图消除过曝、欠曝导致的边界模糊（如高光区域轮廓丢失、暗部细节淹没于噪声）。该范式典型应用于静态场景目标检测、医学影像边界分割等短期单帧分析场景，其技术实现严格遵循“消除干扰-恢复边界”的单时刻处理逻辑。
2、基于“动态范围限制是噪声”的假设，传统技术在实际应用中呈现出以下相互关联的技术瓶颈：
3、（一）时间维度：单帧处理对时序特征的天然忽略：
4、传统方法聚焦同一时刻下动态范围对光影边界的瞬时影响，采用局部曝光调整、单帧去噪等策略。例如：
5、相机动态范围不足时，正午强光下物体阴影边界因过曝而收缩，传统方法通过局部曝光调整恢复单帧...
【技术保护点】
1.动态范围限制的光影边界语义提取方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的动态范围限制的光影边界语义提取方法，其特征在于：光影动态建模包括：
3.如权利要求2所述的动态范围限制的光影边界语义提取方法，其特征在于：光影边界流体模拟采用非牛顿流体的幂律模型，将流体的粘性系数定义为与像素密度和压力相关的函数，在过曝区域模拟剪切稀化特性，在欠曝区域模拟剪切增稠特性，同时采用多尺度模拟策略，将图像划分为宏观区域、中观块和微观像素三级结构，不同尺度间通过双向反馈机制传递信息。
4.如权利要求1所述的动态范围限制的光影边界语义提取...
【技术特征摘要】
1.动态范围限制的光影边界语义提取方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的动态范围限制的光影边界语义提取方法，其特征在于：光影动态建模包括：
3.如权利要求2所述的动态范围限制的光影边界语义提取方法，其特征在于：光影边界流体模拟采用非牛顿流体的幂律模型，将流体的粘性系数定义为与像素密度和压力相关的函数，在过曝区域模拟剪切稀化特性，在欠曝区域模拟剪切增稠特性，同时采用多尺度模拟策略，将图像划分为宏观区域、中观块和微观像素三级结构，不同尺度间通过双向反馈机制传递信息。
4.如权利要求1所述的动态范围限制的光影边界语义提取方法，其特征在于：因果关联分析包括：
5.如权利要求4所述的动态范围限制的光影边界语义提取方法，其特征在于：...
【专利技术属性】
技术研发人员：李饶，蔺玉珂，高闵川，
申请(专利权)人：重庆电子科技职业大学，
类型：发明
国别省市：
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