【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及热电联产，具体是涉及基于双向协同的热电联产用户群体能效优化方法及系统。
技术介绍
1、在热电联产
，尤其是涉及用户群体能效优化的场景中，现有技术多以用户历史用电用热数据为基础开展策略制定工作，其核心思路是通过分析电力负荷曲线、热力需求趋势等基础数据，提取用电负荷均值、峰值、谷值等简单统计特征，并结合电价政策制定针对主群体的通用化的能源分配与调度策略。
2、然而，现有技术仍存在显著缺陷：一方面，对用户特征的刻画多局限于单一维度，未能综合考量用户行为的深层规律与效益关联，导致用户分类过于粗糙，难以精准匹配优化策略；另一方面，对用户群体的划分多采用固定参数的聚类方法，无法有效识别行为模式特殊的孤岛用户，且策略优化多为单向引导，忽视了孤岛用户中高效能策略的潜在价值，易使主群体策略陷入局部最优，因此我们提出基于双向协同的热电联产用户群体能效优化方法及系统来解决这个问题。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，提供基于双向协同的热电联产用户群体能效优化方法及系统，本技术...
【技术保护点】
1.基于双向协同的热电联产用户群体能效优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建策略特征向量具体包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用聚类算法对用户策略特征向量进行分类，识别信息孤岛用户和主群体用户，具体包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于孤岛用户的历史用电用热数据，计算月度负荷方差和电价响应异常频率，并匹配相似主群体用户的历史策略路径，具体包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述引导孤岛用户向主群体策略路径收敛，同时利...
【技术特征摘要】
1.基于双向协同的热电联产用户群体能效优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建策略特征向量具体包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用聚类算法对用户策略特征向量进行分类，识别信息孤岛用户和主群体用户，具体包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于孤岛用户的历史用电用热数据，计算月度负荷方差和电价响应异常频率，并匹配相似主群体用户的历史策略路径，具体包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述引导孤岛用户向主群体策略路径收敛，同时利用孤岛用户中效能高于预设潜力值的策略，反向修正主群体的历史策略路径库，具体包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：毛水林，毛家振，李佰强，
申请(专利权)人：中嘉能广东能源有限公司，
类型：发明
国别省市：
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