一种基于深度视觉的隧道表观病害检测方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及隧道表观病害检测技术领域，具体为一种基于深度视觉的隧道表观病害检测方法及系统，其中方法包括：采用改进的Deeplabv3+模型，对隧道图像进行隧道裂缝的预识别，生成预识别结果图，其中改进的Deeplabv3+模型中将ASPP结构替换为多特征ASPP结构并增加特征层的膨胀率；对预识别结果图，采用改进的渗流模型，进行隧道裂缝的识别，生成识别结果图，其中改进的渗流模型，通过提取裂缝骨架选取种子点，引入裂缝特征，进行裂缝识别；根据识别结果图，采用棋盘标定和正交骨架线法进行换算和测量裂缝尺寸，生成裂缝尺寸测量结果。本方案能降低漏检率，提高精确度、准确度和检测效率，以保障隧道行车安全。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及隧道表观病害检测，具体为一种基于深度视觉的隧道表观病害检测方法及系统。

技术介绍

1、隧道病害是运营隧道中普遍存在的问题，也是一直困扰技术人员的一项重大难题，隧道病害主要包括裂缝、渗漏水、掉块等，其中，最主要的一个问题就是隧道表观裂缝，隧道结构的病害产生往往都是由表观裂缝引起的。隧道结构表观裂缝的出现可能是由于多种因素引起的，包括地质构造、施工过程中的应力集中、材料老化等。裂缝的出现不仅改变了结构的受力发布，降低结构承载力，在长期荷载的作用下，裂缝可能不断扩展最终导致隧道坍塌；还会导致隧道周围地下水进入隧道结构，引起渗水问题，长期水蚀作用下可能导致结构溶解，侵蚀，加剧裂缝发展最终导致隧道坍塌。

2、研究表明，相当比例的公路隧道都存在不同程度的隧道病害，有些甚至严重威胁到行车安全。由于隧道病害引发事故的发生严重危害到人民的生命与财产安全，对社会造成了极大的经济损失。诚然，导致事故发生的原因是多方面的，但缺乏对于隧道结构的检测与养护是引发悲剧的关键因素。

3、在交通和基础设施领域，隧道检测和维护是一个持续发展的行业。传统对本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于深度视觉的隧道表观病害检测方法，其特征在于，包括如下内容：

2.根据权利要求1所述的基于深度视觉的隧道表观病害检测方法，其特征在于，所述改进的Deeplabv3+模型，还包括：将DeepLabV3+模型中的骨干网络替换为MobileNetV2；

3.根据权利要求1所述的基于深度视觉的隧道表观病害检测方法，其特征在于，还包括：采用隧道裂缝数据集，对于构建的改进的Deeplabv3+模型进行训练，获取损失函数值符合预设阈值要求的改进的Deeplabv3+模型，进行隧道裂缝的预识别；

4.根据权利要求1所述的基于深度视觉的隧道表观病害检测方法，其...

【技术特征摘要】

1.一种基于深度视觉的隧道表观病害检测方法，其特征在于，包括如下内容：

2.根据权利要求1所述的基于深度视觉的隧道表观病害检测方法，其特征在于，所述改进的deeplabv3+模型，还包括：将deeplabv3+模型中的骨干网络替换为mobilenetv2；

3.根据权利要求1所述的基于深度视觉的隧道表观病害检测方法，其特征在于，还包括：采用隧道裂缝数据集，对于构建的改进的deeplabv3+模型进行训练，获取损失函数值符合预设阈值要求的改进的deeplabv3+模型，进行隧道裂缝的预识别；

4.根据权利要求1所述的基于深度视觉的隧道表观病害检测方法，其特征在于，所述改进的渗流模型，进行隧道裂缝的识别，包括：

5.根据权利要求4所述的基于深度视觉的隧道表观病害检测方法，其特征在于，采用骨架提取算法，提取二值化图像的裂缝骨架作为种子点；

6.根据权利要求1所述的基于深度视觉的隧道...

【专利技术属性】
技术研发人员：李文锋，梁婳婳，陈彰昕，谭勇，须民健，周云腾，杨喆，潘俊月，
申请(专利权)人：招商局重庆交通科研设计院有限公司，
类型：发明
国别省市：