【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及思维链模型，更具体地说，它涉及一种递进链交互式文档生成方法。
技术介绍
1、近两年，随着大语言模型的技术突破，文本生成任务的门槛被大幅降低了，使得大规模文本生成能力从实验室走向了普罗大众。使用者可以用自然语言描述的方式让大模型生成相应需求的文本。
2、大语言模型（llm）基于transformer结构构建，核心是通过大规模无监督预训练学习语言的内在规律与语义表征，结合自注意力机制（self-attention）对输入序列的全局依赖关系建模，并通过采样或束搜索等方法预测输出序列。其参数量通常在十亿至万亿不等，通过庞大的可学习参数结合海量文本数据训练实现上下文感知的语义生成。在此基础上，通过有监督的指令微调（sft）和人类反馈强化学习（rlhf）约束模型的输出与人类自然语言相仿，并迎合人类偏好。
3、然而，现有大语言模型的输出质量高度依赖用户输入的提示词（prompt），非专业用户难以精准构建符合专业场景需求的提示词，包括设定角色、明确约束条件和需求、规范术语、逻辑和输出结构等，导致模型生成内容依赖模型...
【技术保护点】
1.一种递进链交互式文档生成方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种递进链交互式文档生成方法，其特征在于：所述步骤1中，对于从给定的文档模板中解析出分块步骤，首先需要从模板文档中读取内容，包括字体、字号、段落间距、页边距等，之后通过深度优先算法遍历文档正文结构，构建文档层级树结构，标记段落、表格和图像三种标签。
3.根据权利要求1所述的一种递进链交互式文档生成方法，其特征在于：所述步骤2中，对于段落和表格两种结构，需要采用不同的方法进行处理，主要包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种递进链交互式文档生成方...
【技术特征摘要】
1.一种递进链交互式文档生成方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种递进链交互式文档生成方法，其特征在于：所述步骤1中，对于从给定的文档模板中解析出分块步骤，首先需要从模板文档中读取内容，包括字体、字号、段落间距、页边距等，之后通过深度优先算法遍历文档正文结构，构建文档层级树结构，标记段落、表格和图像三种标签。
3.根据权利要求1所述的一种递进链交互式文档生成方法，其特征在于：所述步骤2中，对于段落和表格两种结构，需要采用不同的方法进行处理，主要包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种递进链交互式文档生成方法，其特征在于：所述步骤4中，主要包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的一种递进链交互式文档生成方法，其特征在于：所述步骤5中，在步骤2、3、4中分别得到了当前步骤的核心任务项t、补充描述项e、示例s、参考资料d、用户提问q和涉及领域f，以及前序步骤中提炼生成的有序列表h，将这些信息组织起来形成提示词传递给大模型并获得生成的结果；
6.根据权利要求1所述的一种递进链交互式文档生成方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵坚，何永艳，尹勇，袁益民，郭新宇，尹凤祥，
申请(专利权)人：上海电子信息职业技术学院，
类型：发明
国别省市：
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