一种基于物联网的智慧校园安全评估方法技术

本发明专利技术涉及安全评估技术领域，具体公开了一种基于物联网的智慧校园安全评估方法，方法包括数据收集与处理、安全指标选取、构建评价矩阵、计算指标权重、指标综合评价和结果决策。本方案构建随机森林，采用分裂装袋集成学习筛选出特征集合，并基于该特征集合构建新的随机森林模型进行训练，确保最终选择的特征在全部数据上同样具有较高的重要性；通过计算信息熵，衡量每个安全指标的离散程度，提高权重评估的科学性，量化每个安全指标的权重并计算冗余度，更好地理解指标的有效性；计算加权决策矩阵增强安全评估的精准性，使得更重要的指标在评估中发挥更大作用，量化每个指标的相对优劣，便于后续的排序和决策，为安全改进提供可靠依据。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及安全评估，具体是指一种基于物联网的智慧校园安全评估方法。

技术介绍

1、在智慧校园建设中常常使用物联网设备对校园进行安全管理，为校园管理者提供实时的安全状态评估至关重要。传统的安全指标选择方法通常按照经验进行或依靠简单的线性选择，无法充分利用数据中的潜在信息，导致遗漏重要的非线性特征，泛化能力差，影响评估性能；一般的指标权重计算方法未能有效考虑指标的离散程度，波动性强，无法有效处理特征之间的冗余关系；一般的安全评估方法在处理多目标评估时，无法有效综合考虑多个相互关联的指标，且安全评估不具备实时更新的能力，导致评估结果不可靠。

技术实现思路

1、针对上述情况，为克服现有技术的缺陷，本专利技术提供了一种基于物联网的智慧校园安全评估方法，针对传统的安全指标选择方法通常按照经验进行或依靠简单的线性选择，无法充分利用数据中的潜在信息，导致遗漏重要的非线性特征，泛化能力差，影响评估性能的问题，本方案构建随机森林，通过采用装袋方法生成子样本集，多次训练子样本减少随机森林的偏差和过拟合风险，采用分裂装袋集成学习本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于物联网的智慧校园安全评估方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智慧校园安全评估方法，其特征在于：在步骤S2中，所述安全指标选取，包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的智慧校园安全评估方法，其特征在于：在步骤S4中，所述计算指标权重，具体为：对评价矩阵中的所有安全指标进行标准化处理；基于处理后的标准化数值计算监测区域比重和各安全指标的信息熵，信息熵越高表示该安全指标的离散程度越大，重要性越低；对信息熵的冗余度进行计算，并根据信息熵的冗余度得到各安全指标的权重。

4.根据权利要求3所述...

【技术特征摘要】

1.一种基于物联网的智慧校园安全评估方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智慧校园安全评估方法，其特征在于：在步骤s2中，所述安全指标选取，包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的智慧校园安全评估方法，其特征在于：在步骤s4中，所述计算指标权重，具体为：对评价矩阵...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈甫，邓露瑶，舒治华，魏铮，周璐璐，肖山，吴春毅，
申请(专利权)人：重庆电子科技职业大学，
类型：发明
国别省市：