【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理领域，尤其涉及一种环境数据确定方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品。
技术介绍
1、随着人工智能技术的飞速发展，无人水面船的研究与应用越来越广泛。由于强风浪等可能导致船体结构疲劳或设备损坏等，针对无人水面船的安全航行问题，需要对复杂海洋环境进行预测，以调整航行姿态。然而传统系统往往采用静态数据或固定规则，难以处理复杂非线性动态特性，无法实时高效地适应复杂多变的海洋环境，从而严重制约了监测和决策效率。
2、传统的海洋监测方法在应对复杂海洋环境的动态特性存在诸多不足，传统的气象浮标和卫星遥感数据更新周期较长，无法给无人水面船提供实时性海洋环境且难以捕捉小尺度天气现象。同时全球海洋模型空间分辨率通常较大，难以解析无人水面船航行的环境情况。并且现有预测模型多独立处理风、浪、流，而实际环境中三者存在强耦合关系，导致联合预测误差累积。
3、近年来，深度学习作为热门的技术得到了广泛研究与应用，为复杂海洋环境预测提供了新的解决方案。将深度学习应用于环境预测能够反映未来的环境变化趋势供给船舶控制系统进行...
【技术保护点】
1.一种环境数据确定方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述利用预测模型对所述环境数据进行识别之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，所述利用预测模型对所述环境数据进行识别，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，所述计算融合损失值，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，所述计算融合损失值，包括：
7.一种环境数据确定装置，所述装置包括：
8.一种电子设备，包括：
9.一种计算机可读存储介质，所述存...
【技术特征摘要】
1.一种环境数据确定方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述利用预测模型对所述环境数据进行识别之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，所述利用预测模型对所述环境数据进行识别，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，所述计算融合损失值，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：王成龙，吴鹏，秦浩，王元慧，关一田，鄂继洋，池炳嘉，张潇月，任哲达，张永矿，戴开恒，
申请(专利权)人：哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地，
类型：发明
国别省市：
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