【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析，尤其涉及一种基于用户行为分类的功能匹配方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、目前，应用程序的功能迭代频繁，但功能信息的推送方式通常较为简单，缺乏针对性和个性化。目标用户可能因为信息过载或推送内容与自身需求不符而忽略重要功能的升级通知，导致功能使用率低，用户体验差。
2、例如，在医疗健康场景下的功能个性化匹配中，医疗机构或医生用户因功能升级通知过于通用(如全员推送“新功能上线”)，无法快速获取与其临床场景直接相关的功能如“糖尿病管理模块优化”，导致重要程序功能被忽略，诊疗效率未提升。
3、例如，在金融科技场景下的功能升级个性化匹配中，金融机构或个人用户因功能升级通知过于宽泛如“理财模块更新”，无法快速获取与其投资偏好或业务需求相关的功能，导致用户对功能升级内容无感，甚至因信息过载关闭推送。现有技术大多无法根据用户个人数据、历史操作行为(如高频交易品种、风险承受能力)，推送与用户需求高度匹配的功能信息。
4、因此，如何根据用户个人数据实现功能信息的个性化匹配和推送成为亟待解决的问
【技术保护点】
1.一种基于用户行为分类的功能匹配方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于用户行为分类的功能匹配方法，其特征在于，所述对所述功能需求文档进行多维度文档解析，根据解析结果生成所述功能需求文档的功能三元组，包括：
3.如权利要求1所述的基于用户行为分类的功能匹配方法，其特征在于，所述提取所述功能三元组的关键词集，包括：
4.如权利要求1所述的基于用户行为分类的功能匹配方法，其特征在于，所述根据所述关键词集生成功能推送列表，包括：
5.如权利要求1所述的基于用户行为分类的功能匹配方法，其特征在于，所述对所述...
【技术特征摘要】
1.一种基于用户行为分类的功能匹配方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于用户行为分类的功能匹配方法，其特征在于，所述对所述功能需求文档进行多维度文档解析，根据解析结果生成所述功能需求文档的功能三元组，包括：
3.如权利要求1所述的基于用户行为分类的功能匹配方法，其特征在于，所述提取所述功能三元组的关键词集，包括：
4.如权利要求1所述的基于用户行为分类的功能匹配方法，其特征在于，所述根据所述关键词集生成功能推送列表，包括：
5.如权利要求1所述的基于用户行为分类的功能匹配方法，其特征在于，所述对所述行为数据进行埋点嵌入，得到目标行为埋点数据，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：李世林，曾雷，
申请(专利权)人：中国平安人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。