【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据分析，特别涉及数据分析方法。本申请同时涉及数据分析装置，一种计算设备，一种计算机可读存储介质以及计算机程序产品。
技术介绍
1、当前，用于数据分析的智能化产品，一般需要通过多轮次人机协作完成分析任务。以指标归因为例，一般流程会经历配置数据源、创建数据集、创建度量、创建报表、统计型分析、趋势分析、波动分析、异常检测、分布分析、最终将上述环节人工汇总成分析报告等。由于用户需要自主规划多轮交互，数据分析门槛高；同时由于用户需要执行多轮交互，且还需要将各轮交互的产物进行手动汇总，数据分析效率低。
2、鉴于此，需要提供简单易上手且高效的数据分析方法。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请实施例提供了数据分析方法、装置、设备和计算机可读介质，以解决现有的数据分析方法存在的门槛高、效率低的问题。
2、根据本申请实施例的第一方面，提供了一种数据分析方法，应用于服务器，包括：
3、获取用户的自然语言形式的数据分析目标信息；
4、将所述数据分析目标信...
【技术保护点】
1.一种数据分析方法，应用于服务器，包括：
2.如权利要求1所述的方法，所述调用多个智能体按照所述任务执行逻辑信息执行所述多个任务信息，得到所述多个智能体生成的多个任务结果信息，具体包括：
3.如权利要求2所述的方法，所述第一任务结果信息为第一类型结果信息；所述第一类型结果信息用于表示所述第一任务信息执行成功后得到的任务执行结果信息；所述根据所述第一任务结果信息和所述任务执行逻辑信息，确定第二任务信息，具体包括：
4.如权利要求2所述的方法，所述第一任务结果信息为第二类型结果信息；所述第二类型结果信息用于表示任务执行失败；所述根据所...
【技术特征摘要】
1.一种数据分析方法，应用于服务器，包括：
2.如权利要求1所述的方法，所述调用多个智能体按照所述任务执行逻辑信息执行所述多个任务信息，得到所述多个智能体生成的多个任务结果信息，具体包括：
3.如权利要求2所述的方法，所述第一任务结果信息为第一类型结果信息；所述第一类型结果信息用于表示所述第一任务信息执行成功后得到的任务执行结果信息；所述根据所述第一任务结果信息和所述任务执行逻辑信息，确定第二任务信息，具体包括：
4.如权利要求2所述的方法，所述第一任务结果信息为第二类型结果信息；所述第二类型结果信息用于表示任务执行失败；所述根据所述第一任务结果信息和所述任务执行逻辑信息，确定第二任务信息，具体包括：
5.如权利要求1所述的方法，还包括：
6.如权利要求5所述的方法，所述从预设模板集中选择与所述数据分析目标信息匹配的数据分析模板，具体包括：
7.如权利要求5所述的方法，所述数据分析模板中包括用于填入任务特征信息的预设填充位置；所述第一大语言模型按照所述数据分析模板对所述数据分析目标信息进行拆解得到第一任务序列信息，具体包括：
8.如权利要求1所述的方法，所述调用多个智能体按照所述任务执行逻辑信息执行所述多个任务信息，得到所述多个智能体生成的多个任务结果信息，具体包括：
9.如权利要求8所述的方法，所述任务信息的实现依赖于对至少一个数据指标的分析结果；所述方法还包括：
10.如权利要求8所述的方法，还包括：
11.如权利要求8所述的方法，所述任务信息的实现依赖于对目标数据指标的分析结果；所述将所述任务信息和对应于所述任务信息的数据集特征信息输入第二大语言模型，得到所述第二...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘裕，潘兰天，王益强，徐阳阳，郭艺璇，刘楚骁，孟文婷，涂丰旭，王峰，金栋栋，徐雯俊，余志鹏，刘海波，赵俊博，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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