一种具备分炉自学习与多阶段层流冷却反馈控制方法技术

本发明专利技术属于热连轧生产技术领域，尤其涉及一种具备分炉自学习与多阶段层流冷却反馈控制方法，根据识别码区分不同板坯在冷却设定时的传热系数的计算值；对不同加热炉的板坯独立计算卷取温度CT目标值；在层流冷却阶段，采用多阶段反馈控制策略调节精调集管水量：当带钢头部换热系数学习点到达卷取温度CT检测位置时，采集第一组样本的实际卷取温度CT数据，平均卷取温度CT与卷取温度CT目标值对比，根据二者差值对精调集管进行第一次水量调整；用本组经反馈调节后的样本卷取温度CT数据与卷取温度CT目标值的偏差，对下一组样本进行反馈调节，直至带钢尾部。优点是：解决因加热炉状态对自学习参数复制的影响问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于热连轧生产，尤其涉及一种具备分炉自学习与多阶段层流冷却反馈控制方法。

技术介绍

1、在生产高级别管线钢时，为了降低合金含量，控制生产成本，往往采取低温卷取工艺进行生产，但此举会导致带钢表面断续分布着大量的氧化铁皮，甚至在表面存在大量带水，这就导致高温计检测到的带钢表面温度存在巨大的波动，进而使得反馈控制系统错误调节，加剧卷取温度（ct）波动。同时，不同的加热炉的烧钢工况存在较大差异，现有卷取温度控制模型（ctc）仅使用单一传热系数进行预设定，无法区分不同加热炉的工况差异。集中排产时，连续出钢的冷却设定出现“忽高忽低”现象，自学习模型连续性差。此外，由于前后卷存在温度偏差，导致待温时间存在明显差异，层流冷却浇水时会导致整卷偏差较大。

2、现有技术中，专利申请号cn202410422849.1，公布了一种提高热轧管线钢卷取温度命中率的控制方法，采用无反馈控制的前段集中冷却工艺，对层冷区域速度超前率及滞后率进行优化，实现带钢在层流冷却区域运行速度与数学模型设定速度向匹配。可避免板坯因加热温度差异导致管线钢卷取温度偏离目标值，提高数学模型本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种具备分炉自学习与多阶段层流冷却反馈控制方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种具备分炉自学习与多阶段层流冷却反馈控制方法，其特征在于，根据钢带的实际卷取温度CT控制曲线特征，将样本组数设定为5~7个。

3.根据权利要求2所述的一种具备分炉自学习与多阶段层流冷却反馈控制方法，其特征在于，所述的钢带的厚度为15.5~18.5mm。

4.根据权利要求1所述的一种具备分炉自学习与多阶段层流冷却反馈控制方法，其特征在于，每组样本长度根据钢带速度自适应调整。

5.根据权利要求1所述的一种具备分炉自学习与多阶段层流冷却反馈控...

【技术特征摘要】

1.一种具备分炉自学习与多阶段层流冷却反馈控制方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种具备分炉自学习与多阶段层流冷却反馈控制方法，其特征在于，根据钢带的实际卷取温度ct控制曲线特征，将样本组数设定为5~7个。

3.根据权利要求2所述的一种具备分炉自学习与多阶段层流冷却反馈控制方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨哲懿，高磊，王进臣，杨博，董洋，宋宝玉，王帅，王尊呈，周勃，于佳瑶，
申请(专利权)人：鞍钢股份有限公司，
类型：发明
国别省市：