【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及渔业资源管理，特别涉及一种用于目标水域的渔业增殖控制优化方法及系统。
技术介绍
1、随着环境污染、过度捕捞及气候变化等问题日益严重，全球许多水域的渔业资源正面临不同程度的衰退和枯竭。为实现渔业资源的可持续利用，渔业增殖放流作为一种重要的生态修复手段，已在世界多个国家和地区得到广泛应用。
2、传统的渔业增殖方法多依赖人工经验进行鱼种选择和投放位置设定，缺乏对水域生态环境变化的系统分析与动态响应控制，往往存在鱼种匹配不合理、增殖时机选择不当、环境胁迫因素未能及时识别等问题。这些不足不仅导致增殖效果不佳，甚至可能对原有生态系统造成扰动，降低生态修复效率，造成资源浪费。
3、近年来，随着传感器网络、遥感技术、大数据分析与人工智能技术的发展，智慧渔业的研究逐步兴起。尽管已有部分研究尝试基于生态模型和监测数据对水域环境进行评估和调控，但多数方法尚未实现从生态变化评估、极值事件识别、环境胁迫建模、鱼种生态匹配、监测反馈优化等多维协同的一体化增殖控制策略，缺乏系统性和智能化水平较低。
4、因此，亟需一种...
【技术保护点】
1.一种用于目标水域的渔业增殖控制优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于目标水域的渔业增殖控制优化方法，其特征在于，所述获取目标水域的渔业生态变化数据，根据所述渔业生态变化数据确定目标水域的增殖鱼种，识别所述增殖鱼种在目标水域中的生态偏好信息，具体为：
3.根据权利要求1所述的一种用于目标水域的渔业增殖控制优化方法，其特征在于，所述获取目标水域在预设时间段内的历史水体分层结构数据，基于时间序列分解算法对所述历史水体分层结构数据进行分析，识别目标水域的季节性极值事件特征，构建季节性极值事件特征数据集，具体为：>
4.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种用于目标水域的渔业增殖控制优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于目标水域的渔业增殖控制优化方法，其特征在于，所述获取目标水域的渔业生态变化数据，根据所述渔业生态变化数据确定目标水域的增殖鱼种，识别所述增殖鱼种在目标水域中的生态偏好信息，具体为：
3.根据权利要求1所述的一种用于目标水域的渔业增殖控制优化方法，其特征在于，所述获取目标水域在预设时间段内的历史水体分层结构数据，基于时间序列分解算法对所述历史水体分层结构数据进行分析，识别目标水域的季节性极值事件特征，构建季节性极值事件特征数据集，具体为：
4.根据权利要求1所述的一种用于目标水域的渔业增殖控制优化方法，其特征在于，所述根据所述季节性极值事件特征数据集生成水域环境胁迫特征图谱，具体为...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁祥，王静，贺伟平，熊燕，李春鹏，毕晓敏，付贵权，高海涛，杨绣卉，
申请(专利权)人：云南省渔业科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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