【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及物料检测，具体为一种物料多模态x光异物检测方法。
技术介绍
1、在现代工业生产与食品加工等诸多领域，物料中异物的精准检测至关重要。传统的单一模态x光检测技术，在面对复杂物料场景时，逐渐显现出诸多局限性。从检测原理来看，传统技术仅依赖透射灰度信息，对于材质差异不显著的异物，难以准确识别。例如在食品加工中，一些与物料材质相近的塑料碎片等异物，传统方法容易漏检。而且，单一模态无法全面捕捉异物的物理特性，像异物的材质组成、密度分布等关键信息往往被忽略，这就导致检测的准确性和可靠性大打折扣。
2、在实际应用中，传统技术的检测灵敏度和抗干扰能力也存在明显不足。当物料的密度、厚度发生变化时，透射灰度信息会受到严重干扰，使得检测结果出现偏差。比如在检测多层包装的物料时，包装材料的影响会掩盖异物的信号，导致检测失败。此外，传统技术对于微小异物的检测能力有限，难以满足现代工业对高精度检测的需求。
3、随着工业自动化程度的不断提高，生产线上对物料检测的实时性和智能化要求也越来越高。传统的检测方法大多采用固定的检测参数和模...
【技术保护点】
1.一种物料多模态X光异物检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种物料多模态X光异物检测方法，其特征在于，所述跨模态特征交互编码包括：
3.根据权利要求2所述的一种物料多模态X光异物检测方法，其特征在于，所述材质-轮廓关联节点化拓扑网络的构建包括：
4.根据权利要求3所述的一种物料多模态X光异物检测方法，其特征在于，所述模拟异物特征传导路径包括：
5.根据权利要求4所述的一种物料多模态X光异物检测方法，其特征在于，所述时空维度映射变换包括：
6.根据权利要求5所述的一种物料多模态X光...
【技术特征摘要】
1.一种物料多模态x光异物检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种物料多模态x光异物检测方法，其特征在于，所述跨模态特征交互编码包括：
3.根据权利要求2所述的一种物料多模态x光异物检测方法，其特征在于，所述材质-轮廓关联节点化拓扑网络的构建包括：
4.根据权利要求3所述的一种物料多模态x光异物检测方法，其特征在于，所述模拟异物特征传导路径包括：
5.根据权利要求4所述的一种物料多模态x光异物检测方法，其特征在于，所述时空维度映射变换包括：
6....
【专利技术属性】
技术研发人员：金康虎，
申请(专利权)人：芝研智能科技嘉兴有限公司，
类型：发明
国别省市：
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