【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，特别是涉及一种图像检索方法、装置和可读存储介质。
技术介绍
1、纺织业作为我国传统支柱产业，正在经历由“制造”到“智造”的变革，在数字化转型的背景下，行业内对织物图案的检索有了更高的需求。
2、传统的织物图案检索主要依赖人工经验比对或简单的计算机分析，这种方法效率低且主观性极强，数据量一大就难以应对。目前，基于内容的图像检索技术已经在纺织业逐步应用，但在复杂多变的织物图案检索方面还面临很多问题，比如单一特征（如纹理）无法全面反映织物图案的视觉特征，易导致错误匹配，例如只使用颜色特征进行检索，没有结合纹理特征、语义特征等，检索结果不够稳定准确。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种图像检索方法、装置和可读存储介质。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种图像检索方法，所述方法包括：
3、基于待查询图像的hsv颜色直方图，提取第一颜色特征，以及基于所述待查询图像的颜色矩，提取第二颜色特征；
4、利用深度神经网...
【技术保护点】
1.一种图像检索方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于待查询图像的HSV颜色直方图，提取第一颜色特征包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待查询图像的颜色矩，提取第二颜色特征包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用深度神经网络提取所述待查询图像的深度语义特征包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一颜色特征、所述第二颜色特征以及所述深度语义特征进行特征融合，得到待查询特征向量包括：
6.根据权利要求1...
【技术特征摘要】
1.一种图像检索方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于待查询图像的hsv颜色直方图，提取第一颜色特征包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待查询图像的颜色矩，提取第二颜色特征包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用深度神经网络提取所述待查询图像的深度语义特征包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一颜色特征、所述第二颜色特征以及所述深度语义特征进行特征融合，得到待查询特征向量包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：韦伟，邵碧璐，
申请(专利权)人：杭州君辰机器人有限公司，
类型：发明
国别省市：
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