【技术实现步骤摘要】
本公开涉及道路工程、地球物理勘查和计算机科学与技术，尤其是涉及一种道路隐伏病害检测方法、设备、存储介质以及程序产品。
技术介绍
1、在交通荷载、复杂环境等因素耦合作用下，道路结构容易出现裂缝、空洞等隐伏病害，严重影响道路结构稳定性并造成交通安全隐患。目前，一些无损检测已设备应用于遇险筛查过程中。其中，探地雷达是一种有效的、用户友好的技术，相比于传统的有损检测方案，具有对道路结构几乎无影响、检测效率高、人力成本低等特点。探地雷达在道路基础设施运维中有着广泛的应用，其根据发射和接受电磁波在不同介质中的传播规律提取道路隐蔽结构中病害特征和具体位置，并将原始数据以二维图像形式呈现。
2、近年来，数字信号和图像处理技术的进一步发展使得检测图像中的物体目标成为可能。特别的，在无需人工提取目标特征的深度学习领域，以yolov8为代表的各类卷积神经网络目标检测模型快速进步，其与车载探地雷达的联合应用逐渐实现了道路隐伏病害的自动化探测。
3、但是，探地雷达的实际工程应用仍面临下述严峻挑战：
4、以yolov8为代表的一...
【技术保护点】
1.一种道路隐伏病害检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过扩散模型生成每个所述道路隐伏病害图像的虚拟图像，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述虚拟图像、所述道路隐伏病害图像、所述虚拟图像的标签和所述道路隐伏病害图像的标签，生成第二数量的混合数据集，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于每个所述图像集合和从带有标签的所述虚拟图像中获取的所述目标数量的第二训练图像，获得所述第二数量的混合数据集之前，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.一种道路隐伏病害检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过扩散模型生成每个所述道路隐伏病害图像的虚拟图像，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述虚拟图像、所述道路隐伏病害图像、所述虚拟图像的标签和所述道路隐伏病害图像的标签，生成第二数量的混合数据集，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于每个所述图像集合和从带有标签的所述虚拟图像中获取的所述目标数量的第二训练图像，获得所述第二数量的混合数据集之前，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取通过图像采集设备采集的第一数量的道路隐伏病害图像之前，还包括：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：严宇，崔敏行，杜彦良，王国清，何勇海，秦禄生，徐飞，
申请(专利权)人：同济大学，
类型：发明
国别省市：
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