【技术实现步骤摘要】
本专利技术创造涉及智能服务与数据处理领域，具体涉及一种弹性并发的ai模型优化生产力加速中台。
技术介绍
1、随着人工智能(ai)技术的飞速发展，越来越多的企业和组织开始在各类业务领域中应用ai模型进行智能决策、自动化处理和数据分析，然而，ai模型的开发、部署和运维依然面临着诸多挑战，尤其是在多任务高负载、资源密集型应用场景下，如何高效地管理和调度计算资源、加速任务处理、优化系统性能、以及保障系统稳定性和可用性，仍然是ai中台系统亟待解决的关键问题。
2、现有的ai中台系统大多侧重于单一领域的优化，如单一模型的训练加速、资源管理或任务调度，缺乏全局性、多维度的优化方案，大多数传统ai系统往往采用固定的资源分配和任务调度策略，无法应对实时变化的负载和复杂的业务需求，在这种情况下，系统容易受到资源瓶颈的影响，导致任务延迟或资源浪费，进而影响整体生产力的提升，此外，由于ai模型训练和推理任务的计算复杂性日益增大，单一硬件资源的处理能力已经无法满足高效并发的需求，如何实现硬件资源的弹性并发分配，成为推动ai中台性能提升的关键。
...【技术保护点】
1.一种弹性并发的AI模型优化生产力加速中台，包括资源管理与调度模块、数据处理与存储模块、弹性并发控制模块、生产力优化模块、系统监控与反馈模块、用户交互与管理模块，资源管理与调度模块用于高效分配和调度系统资源，通过实时监控计算资源的CPU、GPU、内存、存储和网络带宽指标，利用多维度的资源数据构建动态状态图谱，反映系统当前的资源负载与分布情况，数据处理与存储模块用于预处理和存储数据，弹性并发控制模块用于弹性调整系统资源和任务处理能力，采用冷热数据分离策略来提升数据的存储效率和访问速度，生产力优化模块结合硬件和软件优化策略，为不同类型的任务提供性能加速，用于加速任务分发...
【技术特征摘要】
1.一种弹性并发的ai模型优化生产力加速中台，包括资源管理与调度模块、数据处理与存储模块、弹性并发控制模块、生产力优化模块、系统监控与反馈模块、用户交互与管理模块，资源管理与调度模块用于高效分配和调度系统资源，通过实时监控计算资源的cpu、gpu、内存、存储和网络带宽指标，利用多维度的资源数据构建动态状态图谱，反映系统当前的资源负载与分布情况，数据处理与存储模块用于预处理和存储数据，弹性并发控制模块用于弹性调整系统资源和任务处理能力，采用冷热数据分离策略来提升数据的存储效率和访问速度，生产力优化模块结合硬件和软件优化策略，为不同类型的任务提供性能加速，用于加速任务分发和结果输出，系统监控与反馈模块用于监控系统状态并提供反馈，用户交互与管理模块用于提供高效中台管理。
2.根据权利要求1所述一种弹性并发的ai模型优化生产力加速中台，其特征在于，所述资源管理与调度模块通过实时监控计算资源的cpu、gpu、内存、存储和网络带宽指标，利用多维度的资源数据构建动态状态图谱，反映系统当前的资源负载与分布情况。
3.根据权利要求2所述一种弹性并发的ai模型优化生产力加速中台，其特征在于，所述资源管理与调度模块通过使用基于区块链技术的资源分配记录系统，资源管理与调度模块确保多租户使用资源的公平性和可追溯性，在面对突发性资源需求时，采用了快速弹性扩展机制，具体如下：
4.根据权利要求1所述一种弹性并发的ai模型优化生产力加速中台，其特征在于，所述数据处理与存储模块对输入数据进行高效预处理和持久化存储，使数据在系统中的流转具有低延迟、可靠性和一致性，在存储层面，采用冷热数据分离策略来提升数据的存储效率和访问速度，基于访问频率预测的动态分层方法，将高频访问的热数据存储在nvme ssd高性能存储介质上，而低频访问的冷数据则转移到容量更大的低成本机械硬盘存储介质，这种分层存储机制结合了时间序列分析和机器学习技术，能够动态调整数据在不同存储介质之间的分布，从而大幅降低存储成本并提升数据访问性能，同时，模块支持对实时数据流的高吞吐量写入和查询优化，利用内存计算技术和预编译查询加速器，在毫秒级内完成高并发环境下的大规模数据读写任务。
5.根据权利要求1所述一种弹性并发的ai模型优化生产力加速中台，其特征在于，为解决分布式存储环境中的数据一致性和容灾问题，数据处理与存储模块集成了分布式数据共识协议，协议通过区块链网络中的分布式账本记录数据操作，使得即使在部分节点失效或网络分区的情况下，系统仍能保证数据的一致性和可靠性。
6.根据权利要求1所述一种弹性并发的ai模型优化生产力加速中台，其特征在于，弹性并发控制模块基于任务和资源的多层次弹性策略，在任务层、节点层和系统层之间实现协同调度，任务层弹性策略通过任务粒度优化，动态调整任务的执行单元大小，...
【专利技术属性】
技术研发人员：周忠杰，陆玙，沈卓珺，郭春辉，
申请(专利权)人：上海钱拓网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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