【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及计算机，尤其涉及一种代码生成方法、装置、电子设备以及存储介质。
技术介绍
1、在当今技术迅速发展的背景下，大型语言模型的代码生成能力成为研究热点,其一般通过收集真实代码作为训练语料，并对其训练来调整模型参数，从而将代码数据转化为模型自身知识，进而达成代码生成功能。相关方案，大多是利用大量代码作为训练素材，这使得模型能够积累充足的代码基础知识，有助于生成符合团队需求的代码。但是，上述方案存在严重弊端，尤其在多个团队共用大型语言模型时，会产生显著问题，其中最突出的是代码安全问题，易导致团队间代码泄漏，存在严重的安全隐，这种安全风险可能会给各个团队带来不可预估的损失，严重影响了大型语言模型在多团队环境下代码生成应用的可靠性和安全性，急需新的解决方案来克服这些问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种代码生成方法、装置、电子设备以及存储介质，以解决在利用大型语言模型生成团队代码时存在团队核心代码泄露风险的问题。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种代码生成方法
【技术保护点】
1.一种代码生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述代码生成模型的确定过程，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从代码数据库包括的代码信息中确定待处理代码文本内容关联的参考代码信息，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，从代码数据库包括的多个代码函数文本内容中确定待处理代码文本内容关联的参考代码函数文本内容，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在从代码数据库包括的多个代码向量数据中确定待处理代码向量关联的参考代码向量之前，还包括：
...【技术特征摘要】
1.一种代码生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述代码生成模型的确定过程，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从代码数据库包括的代码信息中确定待处理代码文本内容关联的参考代码信息，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，从代码数据库包括的多个代码函数文本内容中确定待处理代码文本内容关联的参考代码函数文本内容，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在从代码数据库包括的多个代码向量数据中确定待处理代码向量关联的参考代码向量之前，还包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：毛铮，陈伟，李言，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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