【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于风险画像领域，具体涉及一种用于风险画像构建的多项式标签生成方法及装置。
技术介绍
1、风险画像用于多个领域，旨在通过分析历史数据和多维度特征，刻画主体的风险状态，以辅助决策。现有的风险画像技术主要依赖于规则驱动的方法，即基于领域专家知识和既有规则，构建风险评估逻辑并生成相应的风险标签。这些方法在实践中具有一定的优势，例如逻辑清晰、易于解释，但同时也存在显著的局限性，具体表现如下：
2、1)原始特征的表征能力不足：在风险场景中，原始特征可能难以充分描述风险的复杂变化，特别是在多个特征之间存在交互效应或非线性关系的情况下。现有方法大多基于单一特征或简单组合的特征，无法准确捕捉这些复杂关系，导致风险画像的表征能力受到限制。
3、2)特征筛选与降维的局限性：传统方法常使用基于统计学指标或简单算法的特征筛选手段，这可能无法有效地提取与风险相关的重要特征。此外，高维特征空间中的冗余和噪声特征容易导致计算成本高、模型复杂度大，同时降低风险标签生成的效率和准确性。
4、3)多维特征关系的表达不充分：现有...
【技术保护点】
1.一种用于风险画像构建的多项式标签生成方法，用于根据风险相关数据生成各个目标对应的与风险画像相关的标签结果，所述风险相关数据包括各个所述目标对应的多个不同的特征的值，以及各个所述目标对应的风险判断标签，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的用于风险画像构建的多项式标签生成方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的用于风险画像构建的多项式标签生成方法，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的用于风险画像构建的多项式标签生成方法，其特征在于：
5.根据权利要求1所述的用于风险画像构建的多项式标签生成方法，其特
【技术特征摘要】
1.一种用于风险画像构建的多项式标签生成方法，用于根据风险相关数据生成各个目标对应的与风险画像相关的标签结果，所述风险相关数据包括各个所述目标对应的多个不同的特征的值，以及各个所述目标对应的风险判断标签，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的用于风险画像构建的多项式标签生成方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的用于风险画像构建的多项式标签生成方法，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的用于风险画像构建的多项式标签生成方法，其特征在于：
5.根据权利要求1所述的用于风险画像构建的多项式标签生成方法，其特征在于：
【专利技术属性】
技术研发人员：吴杰，叶家炜，梁思成，谭言丹，夏丽莎，
申请(专利权)人：复旦大学，
类型：发明
国别省市：
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