一种基于大数据的设备端安全监测方法及系统、电子设备技术方案

本发明专利技术涉及设备端安全监测技术领域，具体涉及一种基于大数据的设备端安全监测方法及系统、电子设备。通过当设备操作人员使用目标设备时，获取设备操作人员的身份信息、岗位名称信息、岗位任务信息、所使用的目标设备的各软件的名称、使用时长，进而训练目标设备的异常操作行为智能识别模型，在模型训练完成后，对设备操作人员当前的岗位名称信息、岗位任务信息、所使用的目标设备的各软件的名称、使用时长进行综合评价，实现对后续该设备操作人员对目标设备的操作是否异常的智能监测，解决了现有技术中防护方案均将重点放在网络认证等手段上、无法从根本上解决安全威胁的问题，很大程度上提高了设备端安全监测的安全性、可靠性和智能化程度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及设备端安全监测，具体涉及一种基于大数据的设备端安全监测方法及系统、电子设备。

技术介绍

1、物联网设备是互联网基础上的延伸和扩展网络，通过将各种信息传感设备与网络结合来实现在任何时间、任何地点的人、机、物的互相连通。然而随着接入设备的规模与复杂性的急速上升，物联网设备的信息安全问题便暴露出来。

2、现有的物联网系统的安全防护，主要依赖于现有的网络技术，通过安全认证等方式实现，但通常在安全认证一次后就获得了永久权限，无法应对攻击、欺骗、替换等普遍的安全威胁。零信任网络的出现恰好可以用来应对以上安全威胁，但目前的防护方案均将重点放在了网络认证等手段上，无法从根本上解决安全威胁的问题。

3、因此，现有技术还有待进一步发展。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于克服上述技术不足，提供一种基于大数据的设备端安全监测方法及系统、电子设备，以解决现有技术存在的问题。

2、为达到上述技术目的，根据本专利技术的第一方面，本专利技术提供了一种基于大数据的设备端安全监测方法，包括本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大数据的设备端安全监测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于大数据的设备端安全监测方法，其特征在于，所述当设备操作人员使用目标设备时，获取设备操作人员的身份信息、设备操作人员所属的岗位名称信息、设备操作人员当前的岗位任务信息，包括：

3.根据权利要求1所述的基于大数据的设备端安全监测方法，其特征在于，所述利用所采集的训练数据集训练目标设备的异常操作行为智能识别模型，利用验证数据集目标设备的异常操作行为智能识别模型进行模型优化，优化模型参数，完成目标设备的异常操作行为智能识别模型训练，包括：

4.根据权利要求1所述的基...

【技术特征摘要】

1.一种基于大数据的设备端安全监测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于大数据的设备端安全监测方法，其特征在于，所述当设备操作人员使用目标设备时，获取设备操作人员的身份信息、设备操作人员所属的岗位名称信息、设备操作人员当前的岗位任务信息，包括：

3.根据权利要求1所述的基于大数据的设备端安全监测方法，其特征在于，所述利用所采集的训练数据集训练目标设备的异常操作行为智能识别模型，利用验证数据集目标设备的异常操作行为智能识别模型进行模型优化，优化模型参数，完成目标设备的异常操作行为智能识别模型训练，包括：

4.根据权利要求1所述的基于大数据的设备端安全监测方法，其特征在于，所述利用所采集的训练数据集训练目标设备的异常操作行为智能识别模型，利用验证数据集目标设备的异常操作行为智能识别模型进行模型优化，优化模型参数，完成目标设备的异常操作行为智能识别模型训练，还包括：

5.根据权利要求4所述的基于大数据的设备端安全监测方法，其特征在于，所述判断损失值是否满...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱慧芳，
申请(专利权)人：上海秦山嵩科技有限公司，
类型：发明
国别省市：