一种数字化电力储能系统动态网络重构策略技术方案

本发明专利技术涉及电力储能技术领域的一种数字化电力储能系统动态网络重构策略，S1.搭建储能系统；由智能层、控制层和数据层组成；S2.储能网络建模；采用图胶囊神经网络来学习储能网络的最优控制策略；S3.动态网络重构；基于马尔科夫决策过程生成故障应急响应模型；通过系统性优化储能网络的拓扑结构与最优控制策略，实现对故障区域的快速隔离，以及对储能设备及负载设备工作模式的动态调整和重新配置，确保储能网络在故障情境下仍能稳定运行，提高储能系统在动态环境中的灵活性和弹性(容错性)；通过减少传输过程中的能量损失、平衡网络负载和防止本地故障，以解决现有技术存在的技术问题，促进新型可再生能源系统的可持续发展。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电力储能，具体提供了一种数字化电力储能系统动态网络重构策略。

技术介绍

1、储能单元作为电力系统中重要的组成部分，可以将电能等形式的能量进行转化和存储，以备不时之需，对于电网灵活性和稳定性具有关键作用，同时也是推动可再生能源广泛应用和提高能源利用效率的重要手段。目前，新型可再生能源发电技术作为新型电力系统中的重要组成部分正在迅速发展，基于储能技术的特性主要分类为能量型和功率型储能技术，常见的能量型储能技术包含压缩空气储能、抽水储能和电池储能等，常见的功率型储能技术包含飞轮储能、超级电容器储能和超导储能等。由于传统的储能单元时刻面临着经济性的掣肘和安全性的隐忧，而数字化储能可以将能量流和信息流离散化处理，能够提升储能系统的经济性和安全性。

2、储能系统在面对外部扰动或变化时(如电力需求波动、可再生能源发电不稳定、设备故障、自然灾害等)，具有一定的维持其功能和性能的弹性。但是随着储能系统网络覆盖范围越来越广，节点间的关联越来越复杂，子网络或节点之间的相互作用与相互依赖性也在逐步增强，同时带来了网络干扰迁移和级联故障可能性等挑战，也在一本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数字化电力储能系统动态网络重构策略，其特征在于，步骤如下：

2.根据权利要求1所述的一种数字化电力储能系统动态网络重构策略，其特征在于：步骤S3中包括学习架构的构建；通过结合图胶囊神经网络与策略梯度方法，构建用于学习储能网络控制的策略网络并输出相应的动作，以确保系统运行的高效性和安全性。

3.根据权利要求2所述的一种数字化电力储能系统动态网络重构策略，其特征在于：步骤S3中还包括模型训练过程；通过引入线路故障、调整负载设备和储能设备容量，以及不同故障情境的考虑，生成模拟各种故障情境的样本。

4.根据权利要求1所述的一种数字化电力储能系统动态网络...

【技术特征摘要】

1.一种数字化电力储能系统动态网络重构策略，其特征在于，步骤如下：

2.根据权利要求1所述的一种数字化电力储能系统动态网络重构策略，其特征在于：步骤s3中包括学习架构的构建；通过结合图胶囊神经网络与策略梯度方法，构建用于学习储能网络控制的策略网络并输出相应的动作，以确保系统运行的高效性和安全性。

3.根据权利要求2所述的一种数字化电力储能系统动态网络重构策略，其特征在于：步骤s3中还包括模型训练过程；通过引入线路故障、调整负载设备和储能设备容量，以及不同故障情境的考虑，生成模拟各种故障情境的样本。

4.根据权利要求1所述的一种数字化电力储能系统动态网络重构策略，其特征在于：步骤s3中在储能网络中故障应急响应的马尔可夫决策过程，记作

5.根据权利要求4所述的一种数字化电力储能系统动态网络重构策略，其特征在于：状态s由储能网络中的相关观测值组成，代表储能网络的当前运行状况；包括节点变量、边变量、网络拓扑和其他系统变量，表示为

6.根据权利要求5所述的一种数字化电力储能系统动态网络重构策略，其特征在于：动作a包括开关操作、储能设备充电状态操作和负载...

【专利技术属性】
技术研发人员：张占强，高颖琦，孟克其劳，刘文宇，高瑞峰，
申请(专利权)人：内蒙古工业大学，
类型：发明
国别省市：