【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及基因报告解读系统,属于计算机。
技术介绍
1、近年来,基因组学的发展为医学领域带来了前所未有的机遇,尤其是在个性化医疗和精准治疗方面。随着基因测序技术的迅速普及,医生和患者能够获取大量基因组数据。然而,如何有效解读和利用这些复杂的基因报告,仍然是一个亟待解决的问题。传统的基因报告往往包含大量的专业术语和复杂的数据,普通患者及非专业人士难以理解,从而影响了患者对自身健康状况的认知和决策。
2、大语言模型(llms)在自然语言处理领域的快速发展为基因报告的解读提供了新的解决方案。这些模型,尤其是基于transformer架构的模型,能够通过对大量文本数据进行预训练,从中提取出丰富的语言特征和知识。因此,基于大语言模型的系统有潜力将复杂的基因报告转换为通俗易懂的语言,提高患者的理解能力和医疗决策能力。
3、然而,当前基于大语言模型的基因报告解读方法仍面临着一些挑战,例如在解读过程中可能出现的信息不准确性、相关性不足或信息虚构等问题。这些问题的出现可能源于模型在特定医学领域知识的不足,或是训练数据集的偏差。
...【技术保护点】
1.基于大语言模型的基因报告解读系统,其特征在于:所述系统包括:
2.根据权利要求1所述的基于大语言模型的基因报告解读系统,其特征在于:所述消息输入框用于接收用户的提问;
3.根据权利要求2所述的基于大语言模型的基因报告解读系统,其特征在于:所述大语言模型初始化模块用于选取一个通用领域的开源大语言模型;具体过程为:
4.根据权利要求3所述的基于大语言模型的基因报告解读系统,其特征在于:所述基因检测报告处理模块用于解析用户上传的PDF文件的内容,得到字符串;对存字符串提出提问,对提问进行标准化处理,得到标准化处理后的提问;
【技术特征摘要】
1.基于大语言模型的基因报告解读系统,其特征在于:所述系统包括:
2.根据权利要求1所述的基于大语言模型的基因报告解读系统,其特征在于:所述消息输入框用于接收用户的提问;
3.根据权利要求2所述的基于大语言模型的基因报告解读系统,其特征在于:所述大语言模型初始化模块用于选取一个通用领域的开源大语言模型;具体过程为:
4.根据权利要求3所述的基于大语言模型的基因报告解读系统,其特征在于:所述基因检测报告处理模块用于解析用户上传的pdf文件的内容,得到字符串;对存字符串提出提问,对提问进行标准化处理,得到标准化处理后的提问;
5.根据权利要求4所述的基于大语言模型的基因报告解读系统,其特征在于:所述标准化处理的过程为:
6.根据权利要求5所述的基于大...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵森栋,陈雨晗,杜晏睿,秦兵,
申请(专利权)人:哈尔滨工业大学,
类型:发明
国别省市:
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