【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及自然语言处理和社交网络认知攻击领域，尤其涉及一种基于文本检测和权重分配的恶意认知攻击组织挖掘方法和装置。
技术介绍
1、在全球信息化和网络化快速发展的当今社会，网络空间已成为信息交流、商业交易、社交活动等不可或缺的一部分。随着网络技术的进步，各种网络安全威胁也随之出现并不断演化，其中，认知攻击已成为一种新兴且具有极大挑战性的安全威胁。认知攻击者通过操纵网络信息、传播虚假消息、伪装身份等手段，影响个人或群体的认知判断，进而达到攻击目的。其危害不仅限于信息层面，更有可能对社会稳定、公众心理产生长期影响。与传统的网络安全威胁相比，认知攻击具有更加隐蔽、影响更广的特点。
2、随着社交媒体和各种网络平台的流行，信息传播速度越来越快，人们获取信息的渠道也越来越多。这为攻击者提供了更为广阔的发挥空间。
3、在实际情况中，恶意活动往往不是由单个用户独立进行，更深层的网络威胁通常是由具有高度组织化和明确目标的团体所驱动的。因此更需要关注的是那些恶意组织。这些这些恶意组织利用多元手段掌控和操纵网络舆论，有可能引发更大规...
【技术保护点】
1.一种基于文本检测和权重分配的恶意认知攻击组织挖掘方法，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤1具体包括：从人工识别的N个认知攻击用户的关注列表和粉丝列表扩展用户，收集所述用户发表的言论及每条言论对应的点赞、转发、评论数量以及对应的用户名。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤2具体包括：收集互联网中以往学者收集的多年以前的黑词库，并从互联网中的最新的认知攻击言论中归纳概括出最新的部分黑词，形成一个相对完整且适应当前最新时事的黑词库。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤3具体包括：对收...
【技术特征摘要】
1.一种基于文本检测和权重分配的恶意认知攻击组织挖掘方法，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤1具体包括：从人工识别的n个认知攻击用户的关注列表和粉丝列表扩展用户，收集所述用户发表的言论及每条言论对应的点赞、转发、评论数量以及对应的用户名。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤2具体包括：收集互联网中以往学者收集的多年以前的黑词库，并从互联网中的最新的认知攻击言论中归纳概括出最新的部分黑词，形成一个相对完整且适应当前最新时事的黑词库。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤3具体包括：对收集的所有言论文本通过关键词匹配算法匹配出包含黑词库中的敏感词汇的文本，并将其识别为认知攻击文本，所述文本所对应的发表、点赞、转发、关注的用...
【专利技术属性】
技术研发人员：伍一鸣，王文刚，池家梅，洪榛，吴铁军，
申请(专利权)人：浙江工业大学，
类型：发明
国别省市：
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