一种汽车油漆面漆色差缺陷检测方法技术

本发明专利技术公开一种汽车油漆面漆色差缺陷检测方法，包括如下步骤：S1、通过相机获取汽车油漆面漆被测区域、标准样本的RGB图像，将获得图像分割为若干相同大小区域；S2、将标准样本区域、每个被测子区域的图像的RGB颜色空间转换到CIELAB颜色空间；S3、计算被测区域每个被测子区域与标准样本区域的色差值是否在预设范围内，如超过预设范围判定该被测子区域颜色存在缺陷。本发明专利技术采用视觉检测技术进行油漆色差量化测量来代替人工主观评价，可以有效提高汽车面漆色差检测的可靠性和效率。采用T‑S模糊神经网络空间转换模型，避免传统颜色空间转换公式RGB‑XYZ‑LAB的大量计算过程，能够一定程度地提高色差检测效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及缺陷检测，具体为一种汽车油漆面漆色差缺陷检测方法。

技术介绍

1、汽车油漆面漆是汽车涂装工艺中的最外层涂料，通常包括色漆和清漆两部分。色漆决定了汽车的色泽，面漆不仅起到美观的作用，还具有保护车身免受环境因素影响的功能，例如耐候性、耐褪色性等。面漆如存在色差和缺陷会影响汽车的整体美观和品牌形象，甚至可能影响汽车的耐腐蚀性和耐擦伤性。目前针对面漆，特别是色漆的检测以人工检测为主，检测效率较低，也有通过高分辨率相机进行自动化检测的方案，但常用的rgb图像在检测上存在一定的不足，rgb颜色空间受限于特定设备的色彩表现能力，不同设备和显示技术之间的rgb颜色表示可能存在差异，另外在rgb空间中，计算两种颜色之间的差异也较为复杂，计算量较大。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种汽车油漆面漆色差缺陷检测方法，以解决现有技术中存在的问题。

2、为了实现上述目的，本专利技术的技术方案提供了一种汽车油漆面漆色差缺陷检测方法，包括如下步骤：s1、通过相机获取汽车油漆面漆被测区域、标准样本的rg本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种汽车油漆面漆色差缺陷检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的汽车油漆面漆色差缺陷检测方法，其特征在于，步骤S1包括如下步骤：S11、通过CCD相机获取汽车油漆面漆RGB图像，并将获得的图像分割为若干包括相等数量像素的被测子区域；S12、采用如下二维零均值离散高斯函数对各被测子区域图像、标准样本区域图像进行预处理，

3.根据权利要求1所述的汽车油漆面漆色差缺陷检测方法，其特征在于，步骤S2中，标准样本区域、每个被测子区域图像CIELAB颜色空间值为该区域内所有像素CIELAB颜色空间Lab值的平均值。

4.根据权利要求3所述...

【技术特征摘要】

1.一种汽车油漆面漆色差缺陷检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的汽车油漆面漆色差缺陷检测方法，其特征在于，步骤s1包括如下步骤：s11、通过ccd相机获取汽车油漆面漆rgb图像，并将获得的图像分割为若干包括相等数量像素的被测子区域；s12、采用如下二维零均值离散高斯函数对各被测子区域图像、标准样本区域图像进行预处理，

3.根据权利要求1所述的汽车油漆面漆色差缺陷检测方法，其特征在于，步骤s2中，标准样本区域、每个被测子区域图像cielab颜色空间值为该区域内所有像素cielab颜色空间lab值的平均值。

4.根据权利要求3所述的汽车油漆面漆色差缺陷检测方法，其特征在于，步骤s2中获取的图像由rgb颜色空间转换到cielab颜色空间具体过程包括如下步骤：将图像的rgb颜色空间转换到ciexyz颜色空间，之后将ciexyz颜色空间转换到cielab颜色空间。

5.根据权利要求3所述的汽车油漆面漆色差缺陷检测方法，其特征在于，步骤s2中采用t-...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈新度，李瑞敏，吴磊，刘跃生，
申请(专利权)人：广东工业大学，
类型：发明
国别省市：