【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及线索管理，具体涉及一种招生线索管理方法。
技术介绍
1、在专家招生过程中，尤其是针对研究生的招生，有效地筛选和管理符合招生要求的线索至关重要。传统的招生线索管理方式主要依赖人工筛选和评估，然而这种方式效率低下，且无法精准地评估学生与特定专家或课程的匹配度。
2、中国专利《一种基于多维度数据模型的专业招生预测方法及系统》，公开号：cn109472414b，授权公告日：2021年09月03日，具体公开了获取每个学生成长档案、意向的高校数据、学生的选科情况、成绩情况、各高校历年分数线、招生数以及入取率；按批次筛选组成数据池，从数据池的学生的选科情况、成绩情况、高中历年的本科专科升学率情况、高校历年招生数、录取分数线情况和当前时间的招生政策六大维度进行分析，提取各维度数据特征；根据筛选出来的学生数据与院校的历年批次线、各省招生人数做交叉取交集，获取符合院校的学生数据，按招生政策来匹配预测得出对应招生的数据给学生。然而，此方法主要侧重于基于成绩的硬性条件筛选，并未考虑学生的个人兴趣、特长、科研经历等柔性条件，因此在评估学...
【技术保护点】
1.一种招生线索管理方法，其特征是，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种招生线索管理方法，其特征是，所述步骤S2和步骤S3之间，还包括以下步骤以构建画像模型库：
3.根据权利要求1所述的一种招生线索管理方法，其特征是，所述数据筛选策略提取每一招生线索数据的数据内容以输入至预设的语义识别模型中，并通过语义识别模型修正数据内容以生成招生语义数据，对招生语义数据进行格式化归一处理以获得若干招生语义项以及对应的招生语义字段，将相同的招生语义项通过预设的置信计算算法计算对应招生语义字段的置信值，以便筛选置信值高于预设的招生语义字段以生成所述匹配线
【技术特征摘要】
1.一种招生线索管理方法，其特征是，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种招生线索管理方法，其特征是，所述步骤s2和步骤s3之间，还包括以下步骤以构建画像模型库：
3.根据权利要求1所述的一种招生线索管理方法，其特征是，所述数据筛选策略提取每一招生线索数据的数据内容以输入至预设的语义识别模型中，并通过语义识别模型修正数据内容以生成招生语义数据，对招生语义数据进行格式化归一处理以获得若干招生语义项以及对应的招生语义字段，将相同的招生语义项通过预设的置信计算算法计算对应招生语义字段的置信值，以便筛选置信值高于预设的招生语义字段以生成所述匹配线索数据。
4.根据权利要求3所述的一种招生线索管理方法，其特征是，所述置信计算算法为
5.根据权利要求1所述的一种招生线索管理方法，其特征是，所述线索匹配算法为匹配线索和课程画像模型中的关键词进行匹配，以确定课程画像模型中的被激活的匹配路径，通过预设的匹配关联函数结合关联度数据以及适配度数据，对匹配路径加权处理以计算匹配路径对...
【专利技术属性】
技术研发人员：吕楠，邹依依，李杰，王冬冬，刘进，靳鹏，李立敏，黄国经，
申请(专利权)人：校宝在线杭州科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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