【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及建筑工程，具体涉及一种裂缝识别及建筑结构安全性分析方法。
技术介绍
1、随着建筑行业的快速发展，建筑结构的安全性越来越受到人们的关注。裂缝作为建筑结构损伤的一种常见形式，其准确识别与评估对于保障建筑结构的稳定性和安全性具有重要意义。传统的裂缝识别方法主要依赖于人工目视检查，不仅效率低下，而且容易受到人为因素的影响，导致识别结果不准确。
2、近年来，深度学习技术在图像处理领域取得了显著进展，为裂缝识别提供了新的解决方案。深度学习模型能够通过学习大量图像数据中的特征信息，自动提取出裂缝的特征，实现裂缝的准确识别。然而，单纯的裂缝识别并不能直接反映建筑结构的安全性，还需要结合建筑结构的详细信息进行综合评估。
3、建筑信息模型(bim)技术作为一种数字化的建筑设计和管理方法，能够整合建筑结构的几何、材料、施工等详细信息，为建筑结构的分析和评估提供了强大的数据支持。通过将bim技术与深度学习相结合，可以实现裂缝识别与建筑结构信息的无缝对接，为建筑结构安全性的精准分析提供可能。
4、因此，本专利技术...
【技术保护点】
1.一种裂缝识别及建筑结构安全性分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种裂缝识别及建筑结构安全性分析方法，其特征在于，所述的裂缝检测网络模型为改进的YOLOV5模型，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种裂缝识别及建筑结构安全性分析方法，其特征在于，所述的ADM模块为改进部分，具体操作如下：
4.根据权利要求2所述的一种裂缝识别及建筑结构安全性分析方法，其特征在于，所述的C3DCN模块为改进部分，具体操作如下：
5.根据权利要求2所述的一种裂缝识别及建筑结构安全性分析方法，其特征在于，所述的S...
【技术特征摘要】
1.一种裂缝识别及建筑结构安全性分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种裂缝识别及建筑结构安全性分析方法，其特征在于，所述的裂缝检测网络模型为改进的yolov5模型，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种裂缝识别及建筑结构安全性分析方法，其特征在于，所述的adm模块为改进部分，具体操作如下：
4.根据权利要求2所述的一种裂缝识别及建筑结构安全性分析方法，其特征在于，所述的c3dcn模块为改进部分，具体操作如下：
5.根据权利要求2所述的一种裂缝识别及建筑结构安全性分析方法，其特征在于，所述的sppfcspc模块为改进部分，具体操作如下，通过一个1x1的cbs层将输入的特征图划分为两部分，第一部分不做任何额外的操作直接传输到输出端，第二部分首先通过一个3×3的cbs层对基本特征图的细节信息进行提取，然后通过一个1×1的cbs层将提取到的细节信息一分为四，并利用3个5×5的maxpool2d层处理不同尺度的特征，接着再通过一个1×1的cbs层和一个3×3的cbs层突出前景特征的重要性，提高对小空间变化的不敏感性，最后将其和不做额外操作的第一部分进行拼接，通过一个1x1的cbs层解耦两部分通道相关性得到最终输出。
6.根据权利要求2所述的一种裂缝识别及建筑...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨勇，杨韬，陈孟鸿，谭超，董帅，孙勇，
申请(专利权)人：中国建筑第五工程局有限公司，
类型：发明
国别省市：
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