System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于声音声波自动AI识别饮水机停止取水方法技术_技高网

一种基于声音声波自动AI识别饮水机停止取水方法技术

技术编号:39957003 阅读:7 留言:0更新日期:2024-01-08 23:45
本发明专利技术公开了一种基于声音声波自动AI识别饮水机停止取水方法。它具体包括如下步骤:识别基础标准的建立:录制不同容器对应不同水流速度的音频文件,给每个音频文件中的声音片段分配序号,计算并标注声音片段对应的容器水量程度;AI识别模型训练:通过选取不同的声音片段数据,训练AI识别成熟模型;AI容器水量识别:通过饮水机对接水的容器进行声音采集,截取声音片段,对声音片段进行降噪处理,根据AI训练后的成熟模型,识别这一声音片段的水量程度,来判断是否进行停水。本发明专利技术的有益效果是:识别更快算力高,硬件和传输成本低;帮助用户准确计算出水量,有利于实现节约水资源,助力环保;可以方便地应用于各种不同的饮水机中。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及饮水机相关,尤其是指一种基于声音声波自动ai识别饮水机停止取水方法。


技术介绍

1、在饮水机取水过程中,时常会因为分心、不专注,忘记停止取水,未能及时停水,导致饮用水溢出或流淌不止,在浪费了水资源的同时,也可能造成烫伤、滑到摔伤等等意外伤害,引起纠纷。


技术实现思路

1、本专利技术是为了克服现有技术中存在上述的不足,提供了一种能够节约水资源的基于声音声波自动ai识别饮水机停止取水方法。

2、为了实现上述目的,本专利技术采用以下技术方案:

3、一种基于声音声波自动ai识别饮水机停止取水方法,具体包括如下步骤:

4、(1)识别基础标准的建立:录制不同容器对应不同水流速度的音频文件,给每个音频文件中的声音片段分配序号,计算并标注声音片段对应的容器水量程度;

5、(2)ai识别模型训练:通过选取不同的声音片段数据,训练ai识别成熟模型;

6、(3)ai容器水量识别:通过饮水机对接水的容器进行声音采集,截取声音片段,对声音片段进行降噪处理,根据ai训练后的成熟模型,识别这一声音片段的水量程度,来判断是否进行停水。

7、为了解决以上问题,根据声音声波片段ai识别是否容器已满停水算法,将可以给饮水机或者出水设备提供停止出水一种判定方法,控制设备出水或者发出满水告警。整套算法体系依赖声音采集装置、单片机硬件设备、计算存储单元、离线识别软件或者基于网络的在线识别服务。本专利技术中容器的支持类型多,支持规则容器(如圆柱形水杯),也能够支持不规则容器(如水壶、圆台型水杯)。声音相对图片体积更小,识别更快算力高,硬件和传输成本低。该方法可广泛应用于饮水机领域,帮助用户准确计算出水量,避免因人为原因导致的浪费,有利于实现节约水资源,助力环保。该方法不需要对传统饮水机的装置结构进行改变,只需加装声音传感器,可以方便地应用于各种不同的饮水机中。

8、作为优选,在步骤(1)中,具体操作方法如下:

9、(11)选取市面上常见不同容量规格、不同材质、不同形状的容器,再选取常见的10种水流速度,分别录制完整的流水声音音频,直到水满为止;

10、(12)录制形成不同容量规格、不同材质、不同形状的容器对应不同水流速度的音频文件;

11、(13)针对每一个音频文件,音频播放一定时间后,以预设的时间为存储单位,每间隔1s切割前面按照预设时间录制的音频文件,形式不同的声音片段,给每个声音片段按顺序分配序号及唯一识别代号;唯一识别代号是每个声音片段的唯一识别标识,用于声音片段数据快速检索,在标注水量程序和训练过程检索片段信息时被使用;

12、(14)根据采集的声音片段及所对应的序号,计算并标注该声音片段对应的容器水量程度,为ai识别提供基础标准的参考。

13、作为优选,在步骤(13)中,具体为:针对每一个音频文件,音频播放3s后,以3s为存储单位,每间隔1s切割前面3s录制的音频文件,形式不同的声音片段,每个当前片段与前一个片段有2s的交集。

14、作为优选,在步骤(14)中,容器水满的水量程度为100%,容器水量程度=(序号+2)*100%/(总片段数+2)。

15、作为优选,在步骤(3)中,具体操作方法如下:

16、(31)声音的采集:当打开饮水机的出水开关时,通过饮水机自带的录音设备采集容器接水的声音,通过饮水机的单片机控制硬件设备临时存储音频文件;

17、(32)声音片段切片:饮水机的出水开关打开3s后,每间隔1s截取前面3s录制的声音片段,每个当前片段与前一个片段有2s的交集;

18、(33)声音降噪处理:通过简单高效的线性滤波器算法过滤异常噪音,通过谱减法算法过滤环境中杂音,使其更加容易被识别;

19、(34)ai识别结果:每一秒把降噪处理完成的声音片段,根据ai训练后的成熟模型,识别这一声音片段的水量程度,并返回结果给饮水机的单片机控制硬件设备判断是否进行停水。

20、本专利技术的有益效果是:容器的支持类型多,支持规则容器(如圆柱形水杯),也能够支持不规则容器(如水壶、圆台型水杯);声音相对图片体积更小,识别更快算力高,硬件和传输成本低;该方法可广泛应用于饮水机领域,帮助用户准确计算出水量,避免因人为原因导致的浪费,有利于实现节约水资源,助力环保;该方法不需要对传统饮水机的装置结构进行改变,只需加装声音传感器,可以方便地应用于各种不同的饮水机中。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于声音声波自动AI识别饮水机停止取水方法,其特征是,具体包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于声音声波自动AI识别饮水机停止取水方法,其特征是,在步骤(1)中,具体操作方法如下:

3.根据权利要求2所述的一种基于声音声波自动AI识别饮水机停止取水方法,其特征是,在步骤(13)中,具体为:针对每一个音频文件,音频播放3s后,以3s为存储单位,每间隔1s切割前面3s录制的音频文件,形式不同的声音片段,每个当前片段与前一个片段有2s的交集。

4.根据权利要求3所述的一种基于声音声波自动AI识别饮水机停止取水方法,其特征是,在步骤(14)中,容器水满的水量程度为100%,容器水量程度=(序号+2)*100%/(总片段数+2)。

5.根据权利要求1所述的一种基于声音声波自动AI识别饮水机停止取水方法,其特征是,在步骤(3)中,具体操作方法如下:

【技术特征摘要】

1.一种基于声音声波自动ai识别饮水机停止取水方法,其特征是,具体包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于声音声波自动ai识别饮水机停止取水方法,其特征是,在步骤(1)中,具体操作方法如下:

3.根据权利要求2所述的一种基于声音声波自动ai识别饮水机停止取水方法,其特征是,在步骤(13)中,具体为:针对每一个音频文件,音频播放3s后,以3s为存储单位,每间隔1s切割前面3...

【专利技术属性】
技术研发人员:厉红兵
申请(专利权)人:校宝在线杭州科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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