【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，尤其涉及一种基于图像处理的玻璃瓶瓶身瑕疵识别检测方法及系统。
技术介绍
1、在啤酒瓶玻璃容器制造过程中，啤酒瓶瓶身上可能会出现各种瑕疵，如气泡、划痕、杂质等。而传统的检测方法通常需要人工干预，费时费力且不够精确，容易漏检或误判，从而导致生产成本增加和产品质量下降。
技术实现思路
1、基于此，本专利技术有必要提供一种基于图像处理的玻璃瓶瓶身瑕疵识别检测方法，以解决至少一个上述技术问题。
2、为实现上述目的，一种基于图像处理的玻璃瓶瓶身瑕疵识别检测方法，包括以下步骤：
3、步骤s1：对玻璃瓶瓶身进行图像拍摄采集处理，得到瓶身高分辨率图像；并对瓶身高分辨率图像进行图像预处理，得到瓶身高质量图像；
4、步骤s2：对瓶身高质量图像进行第一瑕疵检测处理，得到瓶身表面瑕疵数据；
5、步骤s3：对玻璃瓶瓶身进行潜在瑕疵识别处理，得到瓶身潜在瑕疵区域；
6、步骤s4：根据瓶身潜在瑕疵区域对瓶身表面瑕疵数据进行第二瑕疵检测处理...
【技术保护点】
1.一种基于图像处理的玻璃瓶瓶身瑕疵识别检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于图像处理的玻璃瓶瓶身瑕疵识别检测方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于图像处理的玻璃瓶瓶身瑕疵识别检测方法，其特征在于，步骤S16包括以下步骤：
4.根据权利要求2所述的基于图像处理的玻璃瓶瓶身瑕疵识别检测方法，其特征在于，步骤S18包括以下步骤：
5.根据权利要求3所述的基于图像处理的玻璃瓶瓶身瑕疵识别检测方法，其特征在于，步骤S182中的图像区域强度计算公式具体为：
6...
【技术特征摘要】
1.一种基于图像处理的玻璃瓶瓶身瑕疵识别检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于图像处理的玻璃瓶瓶身瑕疵识别检测方法，其特征在于，步骤s1包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于图像处理的玻璃瓶瓶身瑕疵识别检测方法，其特征在于，步骤s16包括以下步骤：
4.根据权利要求2所述的基于图像处理的玻璃瓶瓶身瑕疵识别检测方法，其特征在于，步骤s18包括以下步骤：
5.根据权利要求3所述的基于图像处理的玻璃瓶瓶身瑕疵识别检测方法，其特征在于，步骤s182中的图像区域强度计算公式具体为：
6.根据权利要求1所述的基于图像处理的玻璃...
【专利技术属性】
技术研发人员：付震，薄文才，迟程，张超，王伟东，
申请(专利权)人：山东景耀玻璃集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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